本報告立足電力數字智能技術的功能定位及發(fā)展需求,從技術視角分析了主要關鍵技術的發(fā)展現狀、主要應用和研發(fā)方向,并就數字智能技術對電力系統(tǒng)、電力企業(yè)、能源產業(yè)生態(tài)的潛在價值進行了評估。報告分為8章,第1章數字智能技術發(fā)展現狀與電力領域的轉型需求出發(fā),分析提出電力數字智能技術的發(fā)展目標與定位;第2至7章,分別研究了傳感技術、通信技術、控制技術、芯片技術、大數據與區(qū)塊鏈、人工智能等6項關鍵技術;第8章總結了關鍵技術發(fā)展趨勢,分別從新型電力系統(tǒng)構建、智能企業(yè)創(chuàng)新管理、能源 信息 產業(yè)融合發(fā)展、電力大數據賦能等4個方面,展望和描繪了電力數字智能技術高度發(fā)達的十大典型情景。
本報告基于功能作用梳理了不同數字智能技術的發(fā)展現狀、在電力行業(yè)的主要應用、關鍵技術以及未來發(fā)展方向,展望電力數字智能高度發(fā)達的未來,構建了十大典型情景,對于讀者而言兼顧科普性、通識性以及專業(yè)性,滿足不同讀者的信息獲取需求。
新一代數字智能技術正向社會經濟多領域快速滲透,持續(xù)驅動生產生活方式和經營管理模式變革。世界主要國家已經在數字化轉型領域作出一系列重大部署,積極推進產業(yè)數字化、智能化,促進數字經濟與實體經濟、智能系統(tǒng)、物理系統(tǒng)深度融合,推動社會經濟高質量發(fā)展。電力行業(yè)關系國計民生,需要緊緊把握歷史機遇,以數字化轉型為抓手,以減碳降耗為目標,堅持戰(zhàn)略驅動和創(chuàng)新驅動,全面構建數字化、智能化電力系統(tǒng),發(fā)掘電力數據價值,提升數據應用和產品化能力,以電力 算力帶動電力產業(yè)能級躍升。數字智能技術將構建起電力系統(tǒng)的神經系統(tǒng),賦予其全面感知、智能決策、實時控制的能力。未來,數字智能技術將全面提升電力系統(tǒng)信息采集、傳輸、處理、應用能力,實現全面的數據分析和快速的智能決策,推動傳統(tǒng)電力設施和新型數字化設施融合,促進電力系統(tǒng)調度智能化和企業(yè)運營管理智慧化。在此基礎上,打破能量與信息、業(yè)務、資金、價值的壁壘,促進產業(yè)融合發(fā)展,創(chuàng)新建設能源 交通、能源 信息、能源 金融等新型數字平臺,構建共享、共治、共贏的能源互聯網生態(tài)圈。
本報告立足電力數字智能技術的功能定位及發(fā)展需求,從技術視角分析關鍵技術的發(fā)展現狀、主要應用和研發(fā)方向,并就數字智能技術在電力系統(tǒng)、電力企業(yè)、產業(yè)協(xié)同的潛在價值進行了評估。報告分為8章,第1章從數字智能技術發(fā)展現狀與電力領域的轉型需求出發(fā),分析提出電力數字智能技術的發(fā)展目標與定位;第2~7章,分別研究傳感(測量)、通信、控制(保護)、芯片、大數據與區(qū)塊鏈、人工智能等六項關鍵技術;第8章總結了關鍵技術發(fā)展趨勢,分別從數字智能電力系統(tǒng)構建、智能企業(yè)創(chuàng)新管理、能源 信息 產業(yè)融合發(fā)展、電力大數據賦能等四個方面,展望和描繪了電力數字智能技術十大典型應用情景,旨在加快新一代電力系統(tǒng)融入數字經濟和智能社會的發(fā)展步伐,打造數字智能生態(tài)體系。
本報告是全球能源互聯網關鍵技術系列報告之一,集合了全球能源互聯網發(fā)展合作組織對電力數字智能技術發(fā)展的相關研究成果。研究團隊走訪華北電力大學、亨通光電、中國移動、領航智庫、意大利普睿司曼等單位,以及其他全球能源互聯網會員、智庫聯盟、大學聯盟等單位,得到電子信息、數據分析、人工智能等領域的多位專家學者及合作組織咨詢(顧問)委員會和技術(學術)委員會專家的幫助和支持,在此表示衷心的感謝。受知識范圍、數據資料和編寫時間所限,內容難免存在不足,歡迎讀者批評指正。
摘 要
面對全球氣候變化危機,能源電力行業(yè)清潔化、低碳化、智能化轉型需求迫切。數字智能技術的蓬勃發(fā)展為人類生產生活方式帶來巨大變化,也將成為推動能源系統(tǒng)清潔發(fā)展的重要創(chuàng)新動力,為能源生產、輸送、消費數字化、智能化創(chuàng)造變革空間。
數字智能技術將構建起電力系統(tǒng)的神經系統(tǒng),賦予電力系統(tǒng)全面感知、智能決策、實時控制能力,促進電力系統(tǒng)智慧升級,構建共享、共治、共贏的能源互聯網生態(tài)圈。作為規(guī);木W絡基礎設施,電力系統(tǒng)廣泛采用傳感、通信、控制、數據處理等信息技術實現設備監(jiān)測和網絡管控,并憑借強大的研發(fā)能力推動信息技術進步。在構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)要求下,電力行業(yè)深化數字智能發(fā)展是能源革命與數字革命相融并進的必然選擇,需要在構建數字智能電力系統(tǒng)、建設智慧運營體系、產業(yè)協(xié)同融合發(fā)展三個方面實現轉型升級。未來,數字智能技術將全面提升電力系統(tǒng)信息采集、傳輸、處理、應用能力,推進電力系統(tǒng)智慧升級,打破行業(yè)壁壘,賦能協(xié)同發(fā)展,構建能量流、信息流、業(yè)務流、資金流、價值鏈相互融合的能源互聯網生態(tài)圈。
未來電力行業(yè)將達到高度發(fā)達的數字智能化水平,實現資源全局調配能力、數據共享匯聚能力、共性服務支撐能力的全面提升,形成數字智能電力系統(tǒng)、智能企業(yè)管理、能源 信息 產業(yè)和電力數據賦能的新局面。在數字智能電力系統(tǒng)構建層面,電力數字智能技術將打通源網荷儲各環(huán)節(jié),推動電力系統(tǒng)智慧升級,從容應對清潔能源比例快速提升、電力電子設備大量接入和用電精細化管理等新挑戰(zhàn),建立清潔低碳、安全高效、源荷互動的先進基礎性平臺。隨著系統(tǒng)智能化發(fā)展水平的提升,電源側將向人機數控、云邊協(xié)同的智能電廠轉變,智能電網將向全景看、全息判、全局控的智慧電網轉變,單向用電負荷將向多能互補、源荷互動的虛擬電廠轉變。在智能企業(yè)管理層面,數字智能技術將支撐電力企業(yè)建立多級融合的數據中心與信息網絡,構筑一體化企業(yè)信息管理系統(tǒng),促進數據資源縱向貫通和橫向集成,充分挖掘大數據在部門管理、行業(yè)分析和電力系統(tǒng)創(chuàng)新管理方面的潛力,助力企業(yè)科學決策和智能運營。在能源 信息 產業(yè)融合發(fā)展層面,電力數字化技術將發(fā)揮強大的信息互聯能力,鏈接電力系統(tǒng)和生產生活的各領域,人類社會將呈現泛在互聯、智能高效的數字化發(fā)展新局面,通過產業(yè)鏈及業(yè)務鏈之間的數據貫通,形成電礦冶工貿數字聯動發(fā)展、V2G雙向交互等大量數字化新情景。在電力數據賦能層面,電力大數據作為重要的社會基礎數據資產,將廣泛應用于經濟金融、基建地產、人口稅務等領域,實現不同行業(yè)產業(yè)鏈、業(yè)務鏈之間的數據貫通,為社會治理全面賦能。
電力數字智能技術的發(fā)展、應用與推廣,是能源電力行業(yè)實現智能化發(fā)展的關鍵。本報告根據數字智能技術在能源電力系統(tǒng)中的不同作用,分為傳感(測量)技術、通信技術、控制(保護)技術、芯片技術、大數據與區(qū)塊鏈和人工智能等六類關鍵技術。
傳感(測量)技術是實現物理世界和數字世界映射的基礎,是實現電力系統(tǒng)可觀測、可分析、可預測、可控制的前提。傳感器能夠將數據或價值信息轉換成電信號或其他形式的信號輸出,滿足信息傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。根據被測對象特征,傳感器可分為電氣量傳感器、狀態(tài)量傳感器以及環(huán)境量傳感器。在電力系統(tǒng)中,傳感技術主要應用于發(fā)電設備、輸電線路、變電設備、配電設備、用電設備的狀態(tài)感知,其關鍵技術包括MEMS傳感器、光纖傳感器、傳感器組網、自取能等。為促進電力系統(tǒng)、電力行業(yè)乃至全產業(yè)鏈的數字智能轉型,未來傳感技術將向低成本集成化、抗干擾內置化、多節(jié)點自組網、自取能低耗能等方向發(fā)展。
通信技術可以實現數據、信息、指令的快速傳輸,是電力系統(tǒng)、企業(yè)內部及跨行業(yè)信息傳遞的保障。通信是傳遞語言、圖像、文字、符號、數據等信息的過程。通信技術自19世紀中葉發(fā)展至今,形成以電話網、數據網、計算機網、移動通信網為代表的現代通信網絡。從空間上劃分,它在電力行業(yè)的主要應用包括發(fā)電廠內通信、電力通信網和用戶側通信三部分。隨著通信技術的持續(xù)發(fā)展,電力通信的關鍵技術從單一電纜、電力線載波,向微波、衛(wèi)星通信、光纖、5G移動通信等領域轉變。現代社會的通信網絡將向更大容量、更廣覆蓋、更低時延、更高安全性等方向發(fā)展,先進通信技術的進步也將有力支撐電力通信系統(tǒng)的升級改造。
控制(保護)技術是保障電力系統(tǒng)安全、可靠、經濟運行的基礎?刂萍夹g通過控制信號對系統(tǒng)產生影響,使其運動狀態(tài)達到或接近設定目標;電力系統(tǒng)保護是在電力系統(tǒng)發(fā)生故障和不正常運行情況時,用于快速切除故障,消除不正常狀況的重要自動化控制技術和設備。兩者在三道防線上按不同功能分布和協(xié)同為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行提供強有力支撐?刂萍夹g的理論研究和應用有近150年的歷史,經歷經典控制理論、現代控制理論和智能控制理論三個階段?刂萍夹g在電力系統(tǒng)發(fā)電、輸電、用電各個環(huán)節(jié)中均有廣泛應用,其關鍵技術包括經典控制技術、線性控制系統(tǒng)、非線性控制系統(tǒng)、系統(tǒng)辨識、模糊控制、神經網絡控制、專家控制、遺傳算法、廣域保護等。未來,隨機控制、測辨控技術、廣域控制技術、保護控制協(xié)同技術和系統(tǒng)保護等先進控制(保護)技術的成熟、應用和推廣將有效支撐具有雙高特征電力系統(tǒng)的發(fā)展和轉型。
芯片被譽為現代工業(yè)的糧食,是物聯網、大數據、云計算等新一代信息產業(yè)的基石,廣泛應用于電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)。芯片是半導體元件產品的統(tǒng)稱,承擔著運算和存儲功能。芯片產業(yè)的發(fā)展源于二戰(zhàn)期間的軍事應用,隨著計算機、互聯網、移動互聯網及人工智能等科技浪潮的發(fā)展而不斷迭代,至今已有超過80年的發(fā)展歷程。作為電力設備的基本單元,芯片是構成傳感、測量、控制和通信的硬件基礎,在電力系統(tǒng)的發(fā)電、輸電、配電、用電各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮著核心支撐作用,其關鍵技術包括低功耗設計、可靠性設計、電磁防護、可測性設計和熱仿真等。未來電力系統(tǒng)應用的傳感、通信、主控、安全、射頻識別等芯片呈現出智能化、集成化、抗擾性強、計算速度快等新趨勢。大數據與區(qū)塊鏈技術實現了對海量信息的分析處理和安全管理,是未來電力數據得以深入挖掘和廣泛利用的技術基礎。大數據技術具有大量、高速、多樣、低價值密度等特點,而區(qū)塊鏈作為分布式共享賬本具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。大數據技術在進入21世紀后快速發(fā)展,成為數字化社會經濟發(fā)展的重要基礎;區(qū)塊鏈在2008年被提出后,應用范圍不斷擴大。大數據與區(qū)塊鏈技術已經在電力生產經營、市場開發(fā)、客戶管理、投融資管理決策、電碳市場構建等方面實現應用。大數據關鍵技術包括多源數據整合、可靠性設計、并行計算、分布式存儲、分析挖掘等,區(qū)塊鏈關鍵技術包括共識算法、非對稱加密、點對點網絡、智能合約等。未來大數據技術將在數據采集和存儲、分析和挖掘、安全和隱私保護方向深入發(fā)展,區(qū)塊鏈將在共識機制、安全算法、隱私保護、系統(tǒng)優(yōu)化等核心技術方面持續(xù)提升。
人工智能技術是對人類思維過程的模擬,近年來成為推動產業(yè)變革、社會經濟轉型的新動能。人工智能是利用機器學習和數據分析方法賦予機器模擬、延伸和拓展類人智能的能力。人工智能起源于20世紀50年代,60多年來經歷兩起兩落,當前隨著信息技術進步和互聯網普及迎來了第三次快速增長。電力人工智能的應用涉及電力系統(tǒng)發(fā)電、輸電、變電、配電、用電全環(huán)節(jié),重點包括電網調度、設備運維和用電營銷等領域。人工智能在電力行業(yè)的應用可實現平臺智能、傳感智能、數據智能、認知計算和決策智能等功能,涉及機器學習、語音處理、計算機視覺、智能機器人、生物特征識別等關鍵技術。人工智能技術在電力系統(tǒng)應用中的發(fā)展方向主要有群體智能、混合增強智能、認知智能和無人智能等四個方面。
電力數字智能技術是能源革命與數字革命相融并進、實現能源清潔轉型的關鍵;谙冗M電力數字智能技術構建清潔低碳、電為中心、智慧互聯的全球能源互聯網將增強綜合能源體系的靈活性、開放性、交互性、經濟性和共享性,激發(fā)電力大數據的基礎性戰(zhàn)略資源潛能,支撐人類社會綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。
全球能源互聯網發(fā)展合作組織(簡稱合作組織),是由致力于推動世界能源可持續(xù)發(fā)展的相關企業(yè)、組織、機構和個人等自愿組成的國際組織。注冊地設在北京。合作組織的宗旨是推動構建全球能源互聯網,以清潔和綠色方式滿足全球電力需求,推動實現聯合國人人享有可持續(xù)能源和應對氣候變化目標,服務人類社會可持續(xù)發(fā)展。合作組織將積極推廣全球能源互聯網理念,組織制定全球能源互聯網發(fā)展規(guī)劃,建立技術標準體系,開展聯合技術創(chuàng)新、重大問題研究和國際交流合作,推動工程項目實施,提供咨詢服務,引領全球能源互聯網發(fā)展。
前言
摘要
1 發(fā)展現狀與趨勢?001
1.1 發(fā)展現狀?002
1.1.1 數字智能技術引領社會變革?002
1.1.2 電力領域廣泛應用數字智能技術?003
1.1.3 電力發(fā)展促進數字智能技術進步?003
1.2 形勢與要求?004
1.2.1 構建新型電力系統(tǒng)的要求?004
1.2.2 構建智慧運營體系的要求?005
1.2.3 產業(yè)協(xié)同融合發(fā)展的要求?006
1.3 目標定位?007
1.3.1 電力系統(tǒng)智慧升級?007
1.3.2 構建能源互聯生態(tài)?009
1.4 關鍵技術?010
1.4.1 精準感知傳感(測量)技術?010
1.4.2 信息傳遞通信技術?010
1.4.3 穩(wěn)定運行控制(保護)技術?011
1.4.4 核心要素芯片技術?011
1.4.5 數據平臺大數據與區(qū)塊鏈?012
1.4.6 決策支持人工智能?012
1.5 小結?013
2 傳感(測量)技術?015
2.1 技術現狀?016
2.1.1 發(fā)展歷程?016
2.1.2 應用現狀?017
2.2 主要應用?025
2.2.1 核心電氣量測量?025
2.2.2 發(fā)電設備狀態(tài)感知?026
2.2.3 輸電線路狀態(tài)感知?028
2.2.4 變電設備狀態(tài)感知?032
2.2.5 配電設備狀態(tài)感知?036
2.2.6 用電設備狀態(tài)感知?038
2.3 關鍵技術?039
2.3.1 MEMS傳感器技術?040
2.3.2 光纖傳感器技術?041
2.3.3 傳感器組網技術?043
2.3.4 自取能技術?045
2.4 研發(fā)方向?047
2.4.1 低成本集成化?047
2.4.2 抗干擾內置化?048
2.4.3 多節(jié)點自組網?048
2.4.4 自取能低能耗?049
2.5 小結?050
3 通信技術?053
3.1 技術現狀?054
3.1.1 發(fā)展歷程?054
3.1.2 應用現狀?057
3.2 主要應用?058
3.2.1 發(fā)電廠內通信?058
3.2.2 電力通信網?060
3.2.3 用戶側通信?063
3.3 關鍵技術?066
3.3.1 載波通信?066
3.3.2 光纖通信?069
3.3.3 微波通信?073
3.3.4 衛(wèi)星通信?075
3.3.5 總線通信?076
3.4 研發(fā)方向?077
3.4.1 更大容量?077
3.4.2 更廣覆蓋?078
3.4.3 更低時延?081
3.4.4 更高安全性?082
3.5 小結?083
4 控制(保護)技術?085
4.1 技術現狀?086
4.1.1 經典控制理論階段?086
4.1.2 現代控制理論階段?088
4.1.3 智能控制理論階段?091
4.1.4 保護技術發(fā)展歷程?092
4.2 主要應用?093
4.2.1 發(fā)電廠控制系統(tǒng)?093
4.2.2 電網調度控制?096
4.2.3 變電站綜合自動化?102
4.2.4 用電需求控制?104
4.3 關鍵技術?105
4.3.1 經典控制?106
4.3.2 線性系統(tǒng)控制?107
4.3.3 非線性系統(tǒng)控制?111
4.3.4 系統(tǒng)辨識?115
4.3.5 模糊控制?116
4.3.6 神經網絡控制?117
4.3.7 專家控制?118
4.3.8 遺傳算法?119
4.3.9 廣域保護?120
4.4 研發(fā)方向?122
4.4.1 隨機控制?122
4.4.2 測辨控技術?123
4.4.3 廣域控制技術?124
4.4.4 保護控制協(xié)同技術?127
4.4.5 系統(tǒng)保護?128
4.5 小結?129
5 芯片技術?131
5.1 技術現狀?132
5.1.1 發(fā)展歷程?132
5.1.2 應用現狀?136
5.2 主要應用?141
5.2.1 智能電能表?142
5.2.2 電力通信?144
5.2.3 用電安全?145
5.2.4 資產管理?146
5.2.5 設備狀態(tài)監(jiān)測?147
5.3 關鍵技術?148
5.3.1 低功耗?148
5.3.2 可靠性設計?152
5.3.3 電磁防護?155
5.3.4 可測性設計?157
5.3.5 熱仿真?160
5.4 研發(fā)方向?163
5.4.1 傳感芯片?163
5.4.2 通信芯片?165
5.4.3 主控芯片?166
5.4.4 安全芯片?166
5.4.5 射頻識別芯片?166
5.5 小結?168
6 大數據與區(qū)塊鏈技術?169
6.1 技術現狀?170
6.1.1 發(fā)展歷程?170
6.1.2 應用現狀?173
6.2 主要應用?176
6.2.1 系統(tǒng)運行?176
6.2.2 企業(yè)管理?178
6.2.3 市場分析?179
6.2.4 預測研究?181
6.2.5 市場交易?182
6.3 關鍵技術?183
6.3.1 多源數據整合?183
6.3.2 分析挖掘?184
6.3.3 分布式存儲?185
6.3.4 并行計算?186
6.3.5 可視化?187
6.3.6 共識算法?188
6.3.7 非對稱加密算法?189
6.3.8 點對點網絡技術?190
6.3.9 智能合約?190
6.3.10 其他數據處理技術?191
6.4 研發(fā)方向?193
6.4.1 大數據采集和存儲技術?193
6.4.2 大數據分析和挖掘技術?194
6.4.3 大數據安全和隱私保護?195
6.4.4 區(qū)塊鏈核心技術提升?196
6.5 小結?198
7 人工智能技術?201
7.1 技術現狀?202
7.1.1 發(fā)展歷程?202
7.1.2 應用現狀?206
7.2 主要應用?207
7.2.1 源荷預測?207
7.2.2 電網調度?209
7.2.3 設備運維?211
7.2.4 用電營銷?213
7.2.5 規(guī)劃設計?215
7.3 關鍵技術?215
7.3.1 機器學習?215
7.3.2 語音處理?219
7.3.3 計算機視覺?222
7.3.4 智能機器人?224
7.3.5 生物特征識別?226
7.3.6 專家系統(tǒng)?228
7.4 發(fā)展方向?229
7.4.1 群體智能?229
7.4.2 混合增強智能?230
7.4.3 認知智能?231
7.4.4 無人智能?232
7.5 小結?233
8 發(fā)展展望?235
8.1 技術發(fā)展趨勢?236
8.2 發(fā)展情景展望?238
8.2.1 數字智能電力系統(tǒng)?238
8.2.2 智能企業(yè)管理?243
8.2.3 能源 信息 產業(yè)?244
8.2.4 電力大數據賦能?249
附錄 縮寫/定義?253