《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求，結合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學內(nèi)容和教學方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的. 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析、Excel軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.

目錄
前言
第1章 概率論的基本概念 1
1.1 隨機事件與樣本空間 1
1.1.1 隨機現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性 1
1.1.2 隨機試驗與樣本空間 1
1.1.3 隨機事件 2
1.1.4 事件的關系與運算 2
1.2 頻率與概率 5
1.2.1 頻率的定義 5
1.2.2 概率的公理化定義 6
1.2.3 概率的性質(zhì) 6
1.3 古典概型與幾何概型 8
1.3.1 古典概型 8
1.3.2 幾何概型 12
1.4 條件概率與概率公式 14
1.4.1 條件概率 14
1.4.2 乘法公式 15
1.4.3 全概率公式 16
1.4.4 貝葉斯公式 18
1.5 事件的獨立性 19
習題1 22
第2章 一維隨機變量及其分布 25
2.1 一維隨機變量的定義 25
2.2 離散型隨機變量 26
2.2.1 離散型隨機變量的分布律 26
2.2.2 常用離散型隨機變量的分布 27
2.3 隨機變量的分布函數(shù) 34
2.4 連續(xù)型隨機變量 37
2.4.1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù) 37
2.4.2 幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布 41
2.5 隨機變量函數(shù)的分布 49
2.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布 49
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 50
習題2 53
第3章 多維隨機變量及其分布 57
3.1 二維隨機變量的分布函數(shù) 57
3.1.1 聯(lián)合分布函數(shù) 57
3.1.2 邊緣分布函數(shù) 59
3.1.3 隨機變量的獨立性 60
3.1.4 條件分布函數(shù) 61
3.2 二維離散型隨機變量 62
3.2.1 聯(lián)合分布律 62
3.2.2 邊緣分布律 65
3.2.3 離散型隨機變量的獨立性 67
3.2.4 條件分布律 69
3.3 二維連續(xù)型隨機變量 72
3.3.1 聯(lián)合概率密度函數(shù) 72
3.3.2 邊緣概率密度函數(shù) 75
3.3.3 二維連續(xù)型隨機變量的獨立性 78
3.3.4 條件概率密度函數(shù) 80
3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布 83
3.4.1 二維離散型隨機變量函數(shù)的分布 84
3.4.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 86
習題3 94
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 98
4.1 隨機變量的數(shù)學期望 98
4.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望 99
4.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望 100
4.1.3 隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望 102
4.1.4 數(shù)學期望的性質(zhì) 106
4.2 方差 109
4.2.1 方差的定義 110
4.2.2 方差的計算公式 110
4.2.3 方差的性質(zhì) 113
4.2.4 切比雪夫不等式 116
4.3 協(xié)方差、相關系數(shù)與矩 118
4.3.1 協(xié)方差 118
4.3.2 相關系數(shù) 121
4.3.3 矩、協(xié)方差矩陣與n維正態(tài)分布 124
習題4 125
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 129
5.1 大數(shù)定律 129
5.1.1 依概率收斂的概念 129
5.1.2 三種常用大數(shù)定律 130
5.2 中心極限定理 132
5.2.1 隨機變量序列的規(guī)范和 132
5.2.2 常用的中心極限定理 133
習題5 136
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 138
6.1 總體與樣本 138
6.1.1 總體與個體 138
6.1.2 隨機樣本 139
6.2 統(tǒng)計量 141
6.2.1 統(tǒng)計量的定義 141
6.2.2 常用的統(tǒng)計量 141
6.3 抽樣分布 143
6.3.1 統(tǒng)計中的三大抽樣分布 143
6.3.2 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布 150
習題6 154
第7章 參數(shù)估計 157
7.1 點估計 157
7.1.1 矩估計法 157
7.1.2 似然估計法 160
7.2 估計量的評判標準 166
7.2.1 無偏性 166
7.2.2 有效性 167
7.2.3 相合性 169
7.3 區(qū)間估計 170
7.3.1 區(qū)間估計的概念 170
7.3.2 區(qū)間估計的求法 171
7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 172
7.4.1 單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計 172
7.4.2 單個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計 173
7.4.3 兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計 174
7.4.4 兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計 176
7.5 單側置信區(qū)間 177
習題7 178
第8章 假設檢驗 181
8.1 假設檢驗的基本概念 181
8.1.1 統(tǒng)計假設 181
8.1.2 假設檢驗的思想方法 182
8.1.3 兩類錯誤 183
8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 184
8.2.1 單個正態(tài)總體N(，2)均值的假設檢驗 185
8.2.2 單個正態(tài)總體N(，2)方差2的假設檢驗 187
8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 188
8.3.1 兩個正態(tài)總體均值差1-2的假設檢驗 188
8.3.2 兩個正態(tài)總體方差比的假設檢驗 191
8.4 P值檢驗法 192
習題8 195
第9章 方差分析及回歸分析 197
9.1 單因素試驗的方差分析 197
9.1.1 單因素試驗 197
9.1.2 平方和的分解 200
9.1.3 SE，SA的統(tǒng)計特性 201
9.1.4 假設檢驗問題的拒絕域 202
9.1.5 未知參數(shù)的估計 204
9.2 雙因素試驗的方差分析 205
9.2.1 雙因素等重復試驗的方差分析 205
9.2.2 雙因素無重復試驗的方差分析 210
9.3 一元線性回歸 213
9.3.1 總體回歸方程和樣本回歸方程的概念 213
9.3.2 a，b的估計 214
9.3.3 一元線性回歸方程的擬合效果 216
9.3.4 回歸估計標準誤差 217
9.3.5 線性假設的顯著性檢驗 217
9.3.6 Y的觀察值的點預測和預測區(qū)間 219
9.4 多元線性回歸 220
習題9 223
第10章 Excel軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應用 225
10.1 概述 225
10.1.1 計算機技術在數(shù)理統(tǒng)計中的應用 225
10.1.2 在數(shù)理統(tǒng)計研究中應用Excel軟件 225
10.1.3 Excel的分析工具庫 225
10.2 箱線圖 226
10.3 假設檢驗 227
10.3.1 假設檢驗問題P值的求法 227
10.3.2 兩個等方差正態(tài)總體N(1，2)，N(2，2)均值差的t檢驗 227
10.4 方差分析 228
10.4.1 單因素方差分析 228
10.4.2 雙因素無重復試驗方差分析 229
10.4.3 雙因素等重復試驗方差分析 231
10.5 一元線性回歸 232
習題參考答案 234
參考文獻 243
附錄 常用概率統(tǒng)計表 244
附表1 標準正態(tài)分布表 244
附表2 泊松分布表 245
附表3 t分布表 246
附表4 2分布表 247
附表5 F分布表 250