隨著國家大數據相關政策、規(guī)劃的密集出臺，大數據、人工智能商業(yè)落地速度加快，其在各個領域的應用也越來越廣泛，其中面向企業(yè)服務、金融、醫(yī)療健康、電子政務、電子商務等細分領域的大數據應用展現出巨大的潛力。

大數據是需要新處理模式才能適應的海量、高增長率和多樣化的信息資產，被譽為未來的新石油，以至于數據的獲取、存儲、搜索、共享、分析以及可視化呈現都成為當前重要的研究課題。

本書重點講述數據采集與預處理的相關內容，并以真實案例介紹不同數據源的采集方式及基本的數據預處理方法。全書共10章。其中，第1章為概述，第2～5章介紹靜態(tài)網頁數據爬取，第6章介紹動態(tài)網頁數據爬取，第7、8章介紹爬蟲(Scrapy)框架應用，第9章介紹數據預處理，第10章給出了一個綜合項目實訓。

本書可作為高校數據科學與大數據技術專業(yè)相關課程的教材或教學參考書，也可作為人工智能、大數據領域從業(yè)者的自學參考書。