前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現狀及進展
1.2.1 氣象水文預報研究現狀
1.2.2 流域公共安全研究進展
1.2.3 梯級水庫群優(yōu)化調度研究進展
1.2.4 梯級水電站短期發(fā)電計劃研究進展
1.3 主要研究內容
第2章 流域概況
2.1 自然地理
2.2 工程概況
第3章 西南復雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預報技術
3.1 流域空天地水雨情自動測報體系及高精度降水產品
3.1.1 流域空天地水雨情自動測報體系
3.1.2 多元降水融合技術
3.2 雅礱江流域中長期水文預報研究
3.2.1 中長期水文預報因子庫及因子篩選
3.2.2 基于多因素立體搜索算法的中長期水文預報方法
3.2.3 試預報結果
3.3 基于分布式水文模擬的雅礱江流域徑流短期預報研究
3.3.1 分布式水文模型原理及方法
3.3.2 雅礱江流域分布式水文模型
3.3.3 雅礱江流域徑流預報方案
第4章 雅礱江流域洪水風險評估與預警技術
4.1 研究背景及研究內容
4.2 多源數據獲取與融合
4.2.1 遙感地形數據
4.2.2 大河灣沿線實地勘測
4.2.3 水尺觀測
4.2.4 數據融合
4.3 模型構建
4.3.1 泄水過程模擬模型
4.3.2 泄水過程風險評估模型
4.3.3 泄水方案優(yōu)化
4.4 錦屏二級減水河段泄水模型參數率定與驗證分析
4.4.1 驗證資料說明
4.4.2 泄水過程參數率定分析
4.4.3 泄水過程分級參數分析
4.4.4 模型驗證分析
4.4.5 泄水過程分級快速預測
第5章 基于雙協同策略的梯級水庫群中長期發(fā)電調度技術
5.1 基于模糊信息-Copula函數法的年徑流豐枯轉換預測
5.1.1 模糊c均值聚類算法（FCM）徑流等級劃分
5.1.2 基于Copula函數法的徑流豐枯轉移預測
5.1.3 雅礱江流域年徑流豐枯轉化關系分析
5.2 基于雙協同策略的梯級水庫群調度技術
5.2.1 技術框架
5.2.2 關鍵模型算法
5.3 優(yōu)化算法通用并行化框架開發(fā)
5.3.1 優(yōu)化算法通用并行化框架設計
5.3.2 動態(tài)規(guī)劃算法并行化開發(fā)
5.3.3 遺傳算法并行化開發(fā)
5.3.4 SCE-UA算法并行化開發(fā)
5.3.5 案例應用
5.4 雅礱江流域下游水庫群風險調度應用
5.4.1 基于風險與效益協同的發(fā)電調度計算
5.4.2 水庫群年末蓄能組合期望效益分析
5.4.3 基于雙協同策略的發(fā)電調度方案
5.4.4 措施與建議
第6章 水電站群短期精細化發(fā)電計劃編制及適應性調整策略
6.1 雅江梯級水電站送電電網負荷特性及負荷需求分析
6.1.1 四川電力市場現狀
6.1.2 重慶電力市場現狀
6.1.3 華東電力市場現狀
6.1.4 雅礱江梯級水電站送電電網負荷及電量需求
6.2 基于負荷自動分配策略的梯級水電站短期精細化發(fā)電計劃編制模型
6.2.1 水電站負荷自動分配策略設計及均勻效益分析
6.2.2 雅礱江下游梯級水電站短期精細化發(fā)電計劃編制模型
6.3 雅礱江梯級水電站短期發(fā)電計劃的負荷調整原因分析與適應性調整策略
6.3.1 雅江梯級水電站短期發(fā)電計劃的負荷調整原因分析
6.3.2 雅礱江梯級水電站短期發(fā)電計劃適應性調整策略
第7章 雅礱江流域梯級水庫群精細化調度高級應用軟件
7.1 雅礱江流域梯級風險調度與決策支持系統(tǒng)
7.1.1 雅礱江流域梯級水電站群聯合優(yōu)化調度系統(tǒng)構架
7.1.2 雅礱江流域梯級水電站群聯合優(yōu)化調度數據庫建設
7.1.3 雅礱江流域梯級水電站群聯合優(yōu)化調度系統(tǒng)建設
7.2 雅礱江流域公共安全信息管理與決策支持系統(tǒng)
7.2.1 總體集成設計
7.2.2 功能模塊集成
7.2.3 數據集成
7.2.4 系統(tǒng)平臺建設
第8章 總結
8.1 主要創(chuàng)新點
8.2 主要成果
8.2.1 西南復雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預報技術
8.2.2 雅礱江流域洪水風險評估與預警技術
8.2.3 基于雙協同策略的雅礱江水庫群聯合電調度技術
8.2.4 雅礱江流域梯級水電站短期精細化發(fā)電調度與適應性調整技術
8.2.5 雅礱江流域梯級水庫群精細化調度平臺
參考文獻