本書是一本使用 Python 3.8 進行數據處理和分析的學習指南。全書分為三部分：基礎入門、實戰(zhàn)案例及拓展與應用。在基礎入門部分，介紹了 Python 的語法基礎，包括數據類型、流程控制、函數，數據的導入導出，數據處理的 NumPy 和 Pandas 庫，數據清洗、數據分析、數據可視化和圖像處理，以及正則表達式和爬蟲方面的知識點；在實戰(zhàn)案例部分，介紹了中文分詞 jieba 庫，并用三個完整的數據分析案例介紹了數據的清洗和分析過程；在拓展與應用部分，主要介紹了 Python 對文件系統的操作和格式化字符串的輸出，并對數據庫的操作、Python 應用模塊的 DIY 與發(fā)布，以及機器學習入門做了簡單的介紹。
本書內容豐富、簡單易懂，適合本科生、研究生閱讀，以及對 Python 語言感興趣或者想要使用 Python 語言進行數據分析的讀者參考。