第1章 導(dǎo)論
1.1 數(shù)字圖像處理的概念
1.1.1 圖像
1.1.2 圖像處理
1.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容以及與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1.2.1 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容
1.2.2 數(shù)字圖像處理與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)概述
1.3.1 數(shù)字圖像采集
1.3.2 數(shù)字圖像顯示
1.3.3 數(shù)字圖像存儲(chǔ)
1.3.4 數(shù)字圖像通信模塊
1.3.5 計(jì)算機(jī)
1.3.6 圖像處理軟件
1.4 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)及其應(yīng)用
1.4.1 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)
1.4.2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
習(xí)題

第2章 數(shù)字圖像處理的基本概念
2.1 人眼的視覺(jué)原理
2.1.1 人眼的構(gòu)造
2.1.2 圖像的形成
2.1.3 視覺(jué)亮度范圍和分辨率
2.1.4 視覺(jué)適應(yīng)性和對(duì)比靈敏度
2.1.5 亮度感覺(jué)與色覺(jué)
2.1.6 馬赫帶
2.2 連續(xù)圖像的描述
2.3 圖像數(shù)字化
2.3.1 采樣
2.3.2 量化
2.3.3 數(shù)字圖像的表示
2.3.4 采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關(guān)系
2.3.5 圖像數(shù)字化設(shè)備的組成及性能
2.4 圖像灰度直方圖
2.4.1 概念
2.4.2 直方圖的性質(zhì)
2.4.3 直方圖的應(yīng)用
2.5 數(shù)字圖像處理算法的形式
2.5.1 基本功能形式
2.5.2 幾種具體算法形式
2.6 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與圖像文件格式
2.6.1 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.6.2 圖像文件格式
2.7 圖像的特征與噪聲
2.7.1 圖像的特征類別
2.7.2 特征提取與特征空間
2.7.3 圖像噪聲
習(xí)題

第3章 圖像變換
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.1.1 點(diǎn)源和狄拉克函數(shù)
3.1.2 二維線性位移不變系統(tǒng)
3.2 傅立葉變換
3.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換
3.2.2 離散函數(shù)的傅立葉變換
3.2.3 二維離散傅立葉變換的若干性質(zhì)
3.3 其他可分離圖像變換
3.3.1 通用公式
3.3.2 沃爾什變換
3.3.3 哈達(dá)瑪變換
3.3.4 離散余弦變換
3.4 小波變換簡(jiǎn)介
3.4.1 連續(xù)小波變換
3.4.2 離散小波變換
3.5 多尺度幾何分析
習(xí)題

第4章 圖像增強(qiáng)
4.1 圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算
4.1.1 灰度級(jí)校正
4.1.2 灰度變換
4.1.3 直方圖修正法
4.1.4 局部統(tǒng)計(jì)法
4.2 圖像的空間域平滑
4.2.1 局部平滑法（鄰域平均法或移動(dòng)平均法）
4.2.2 超限像素平滑法
4.2.3 灰度最相近的K個(gè)鄰點(diǎn)平均法
4.2.4 梯度倒數(shù)加權(quán)平滑法
4.2.5 最大均勻性平滑
4.2.6 有選擇保邊緣平滑法
4.2.7 空間低通濾波法
4.2.8 多幅圖像平均法
4.2.9 中值濾波
4.3 空問(wèn)域銳化
4.3.1 梯度銳化法
4.3.2 Laplaeian增強(qiáng)算子
4.3.3 高通濾波法
4.4 頻率域增強(qiáng)
4.4.1 頻率域平滑
4.4.2 頻率域銳化
4.4.3 同態(tài)濾波增強(qiáng)
4.5 彩色增強(qiáng)技術(shù)
4.5.1 偽彩色增強(qiáng)
4.5.2 彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)
4.6 圖像代數(shù)運(yùn)算
4.6.1 加運(yùn)算
4.6.2 減運(yùn)算
4.6.3 乘運(yùn)算
4.6.4 除運(yùn)算
習(xí)題

第5章 圖像復(fù)原與重建
5.1 圖像退化
5.1.1 圖像的退化
5.1.2 圖像退化的數(shù)學(xué)模型
5.2 代數(shù)恢復(fù)方法
5.2.1 無(wú)約束復(fù)原
5.2.2 約束最小二乘復(fù)原
5.3 頻率域恢復(fù)方法
5.3.1 逆濾波恢復(fù)法
5.3.2 去除由勻速運(yùn)動(dòng)引起的模糊
5.3.3 維納濾波復(fù)原方法
5.4 幾何校正
5.4.1 空問(wèn)坐標(biāo)變換
5.4.2 像素灰度內(nèi)插
5.5 圖像重建
5.5.1 計(jì)算機(jī)斷層掃描的二維重建
5.5.2 三維形狀的復(fù)原
習(xí)題

第6章 圖像編碼與壓縮
6.1 概述
6.1.1 圖像數(shù)據(jù)壓縮的必要性與可能性
6.1.2 圖像編碼壓縮的分類
6.2 圖像保真度準(zhǔn)則
6.2.1 客觀保真度準(zhǔn)則
6.2.2 主觀保真度準(zhǔn)則
6.3 統(tǒng)計(jì)編碼方法
6.3.1 圖像冗余度和編碼效率
6.3.2 霍夫曼編碼
6.3.3 費(fèi)諾-仙農(nóng)編碼
6.3.4 算術(shù)編碼
6.3.5 行程編碼
6.4 預(yù)測(cè)編碼
6.4.1 線性預(yù)測(cè)編碼
6.4.2 非線性預(yù)測(cè)編碼法
6.5 正交變換編碼
6.5.1 變換編碼原理
6.5.2 正交變換的性質(zhì)
6.5.3 變換壓縮的數(shù)學(xué)分析
6.5.4 最佳變換與準(zhǔn)最佳變換
……
第7章 圖像分割
第8章 二值圖像處理與形狀分析
第9章 影像紋理分析
第10章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù)
第11章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
附錄 英漢專業(yè)術(shù)語(yǔ)對(duì)照
參考文獻(xiàn)