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Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí) 讀者對(duì)象:高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生
本書包括兩部分內(nèi)容,第壹部分重點(diǎn)介紹了與Python語(yǔ)言相關(guān)的數(shù)據(jù)分析
工具,包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數(shù)據(jù)處理、特征工程、評(píng)價(jià)指標(biāo)、線性模型、支持向量機(jī)、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實(shí)例。附錄提供了課程教學(xué)大綱和 部分課后習(xí)題答案。 本書內(nèi)容精練、文字簡(jiǎn)潔、結(jié)構(gòu)合理、實(shí)訓(xùn)題目經(jīng)典實(shí)用、綜合性強(qiáng)、定位明確,面向初、中級(jí)讀者,由“入門”起步,側(cè)重“提高”。特別適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)課程的入門教材或教學(xué)參考書,也可以供從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用開發(fā)的各類技術(shù)人員參考。
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