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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 
定 價(jià)：65 元 叢書(shū)名：普通高等教育人工智能與大數(shù)據(jù)系列教材
當(dāng)前圖書(shū)已被 14 所學(xué)校薦購(gòu)過(guò)！
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9 7 7 8 0 7 2 1 2 1 0 1 7 讀者對(duì)象:本書(shū)可作為普通高校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融管理等專(zhuān)業(yè)的教材，也可供廣大從事數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員參考。
本書(shū)分為10章。第1章介紹Python語(yǔ)言的起源和特性，以及安裝Python及其開(kāi)發(fā)環(huán)境的方法；第2章介紹Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)；第3章介紹Python數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，作為學(xué)習(xí)后續(xù)數(shù)據(jù)操作的基礎(chǔ)；第4~7章介紹為了能夠有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘所必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴(kuò)展庫(kù)，以不同的可視化方法和形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析；第9章介紹數(shù)據(jù)分析方法；第10章介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)、分類(lèi)和聚類(lèi)算法。
本書(shū)配套以下教學(xué)資源：教學(xué)PPT、習(xí)題答案、數(shù)據(jù)分析支撐文件、程序代碼等，請(qǐng)選用本書(shū)作教材的教師登錄www.cmpedu.com注冊(cè)后下載，或發(fā)郵件至jinacmp@163.com索�。ㄗ⒚鲗W(xué)校名+姓名）。 本書(shū)可作為普通高校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融管理等專(zhuān)業(yè)的教材，也可供廣大從事數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員參考。 本書(shū)配有電子課件和程序代碼，書(shū)中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調(diào)試通過(guò)，有些需要安裝第三方庫(kù)。選用本書(shū)作教材的老師請(qǐng)登錄www.cmpedu.com注冊(cè)下載課件等教學(xué)資源，或發(fā)郵件至jinacmp@163.com索取。
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