第一部分.數實融合篇
第 1章.數實融合：賦能經濟高質量發(fā)展./ 3
數字經濟的虛與實 / 3我國數實融合的發(fā)展趨勢 / 9我國數實融合的四個層面 / 13我國數實融合存在的問題 / 17我國數實融合的發(fā)展對策 / 21
第 2章.數智賦能：產業(yè)數字化轉型路徑./ 25
產業(yè)數字化轉型的戰(zhàn)略要義 / 25產業(yè)數字化轉型的發(fā)展趨向 / 27產業(yè)數字化轉型面臨的問題 / 29產業(yè)數字化轉型的實施路徑 / 32產業(yè)數字化轉型的對策建議 / 35
第 3章.戰(zhàn)略路徑：企業(yè)數字化轉型升級./ 39
企業(yè)數字化轉型的內在機制 / 39
路徑 1：以數字規(guī)劃為起點 / 42
路徑 2：以數字能力為主線 / 44路徑 3：以轉型價值為導向 / 45路徑 4：以數據要素為驅動 / 46路徑 5：以生態(tài)協作為支撐 / 47
第二部分.智能制造篇
第 4章.數字經濟與智能制造的融合路徑./ 51
數字經濟與制造業(yè)的深度融合 / 51產品：生產的定制化、個性化 / 53技術：生產的智能化、網絡化 / 54組織：生產的協同化、柔性化 / 56數字經濟與智能制造的融合路徑 / 58
第 5章.5G智能制造：數字化制造新應用./ 61
場景 1：基于 5G VR/AR的協同設計 / 61場景 2：5G工業(yè)自動化控制 / 62場景 3：柔性生產與智能裝配 / 64場景 4：質量管理與遠程運維 / 66場景 5：可視化數據監(jiān)測 / 69場景 6：5G倉儲物流管理 / 70場景 7：5G虛擬培訓指導 / 73
第 6章.工業(yè)AI：智能時代的工業(yè)新圖景./ 75
AI驅動的工業(yè)視覺檢測 / 75基于機器學習的預測性維護 / 77
目.錄
AI數字孿生與智能工業(yè) / 79工業(yè)能耗預測與節(jié)能減排 / 81基于深度學習的工業(yè)生成軟件 / 83 AI智慧供應鏈管理與決策 / 84
第三部分.智慧農業(yè)篇
第 7章.5G智慧農業(yè)：賦能農業(yè)數字化轉型./ 89
智慧農業(yè)：5G重新定義農業(yè) / 89 5G智慧農業(yè)的應用與實踐 / 91 5G運營商在智慧農業(yè)領域的布局 / 93 5G智慧農業(yè)的未來發(fā)展路徑 / 94
第 8章.基于 AIoT技術的智慧農業(yè)變革./ 97
AI賦能傳統農業(yè)智能化升級 / 97 AI技術在智慧農業(yè)領域的應用 / 99農業(yè)物聯網的體系架構與功能 / 102農業(yè)物聯網的應用優(yōu)勢與典型場景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育：驅動教育信息化革命./ 111
基于 AI的智能教學系統 / 111 AI在智慧教育中的應用場景 / 113 AI普慧教育面臨的挑戰(zhàn) / 115智能 教育模式的未來想象 / 117
第 10章.精準教育：開啟個性化學習模式./ 120
大數據時代的個性化教育 / 120數據驅動的未來教育范式 / 122基于大數據的智慧校園建設 / 123大數據賦能智慧學習環(huán)境 / 126
第 11章.數字孿生：重構未來教學新體驗./ 130
數字孿生時代的智慧教育新體驗 / 130數字孿生 教學的實現路徑 / 135
第五部分.智慧醫(yī)療篇
第 12章.智慧醫(yī)療：5GAIoT重塑醫(yī)療生態(tài)./ 141
5G時代的遠程醫(yī)療機器人 / 141醫(yī)療機器人的典型應用與案例 / 144大數據驅動醫(yī)院數字化轉型 / 146醫(yī)療物聯網：賦能醫(yī)療數字化轉型 / 148
第 13章.AI在醫(yī)療領域的應用場景./ 152
基于 AI技術的虛擬助理 / 152基于 AI技術的新藥研發(fā) / 154基于 AI技術的基因測序 / 157 AI電子病歷與文獻分析 / 159智能醫(yī)療影像輔助診斷 / 160
第 14章.AI智慧醫(yī)療的機遇、挑戰(zhàn)與趨勢./ 164
AI智慧醫(yī)療產業(yè)的發(fā)展機遇 / 164
目.錄
AI智慧醫(yī)療產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) / 167 AI智慧醫(yī)療產業(yè)的發(fā)展路徑 / 169 AI智慧醫(yī)療產業(yè)的未來趨勢 / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大數據時代的物流企業(yè) CRM變革./ 177
物流大數據蘊含的商業(yè)價值 / 177大數據引領物流企業(yè) CRM變革 / 179大數據在物流企業(yè) CRM中的應用 / 183物流大數據面臨的問題與對策建議 / 186
第 16章.云物流：推動物流行業(yè)信息化建設./ 189
大數據時代的云物流模式 / 189云物流模式的應用優(yōu)勢 / 191基于大數據的云物流配送模式 / 193基于云計算的物流信息平臺建設 / 195
第 17章.大數據時代的物流企業(yè)管理創(chuàng)新./ 198
物流企業(yè)管理中存在的問題 / 198大數據驅動物流企業(yè)管理創(chuàng)新 / 200大數據重塑物流企業(yè)競爭力 / 203物流企業(yè)提升競爭力的策略路徑 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售：一切以用戶價值為導向./ 211
我國零售市場的變革與重構 / 211新零售：開啟消費者主權時代 / 214業(yè)態(tài)創(chuàng)新：新零售的主要特征 / 217未來圖景：新零售的發(fā)展趨勢 / 222
第 19章.全渠道零售：線上線下深度融合./ 226
全渠道 O2O：實體店的未來 / 226傳統零售的全渠道轉型路徑 / 229實體零售企業(yè)的六大轉變 / 234企業(yè)如何構建全渠道供應鏈？ / 236
第 20章.新零售環(huán)境下的營銷變革與策略./ 240
新零售時代的消費需求變革 / 240新零售時代的營銷新特征 / 243場景 IP：貼合消費者的心理認知 / 244社群營銷：私域流量的價值轉化 / 246
第八部分.智慧營銷篇
第 21章.精準營銷：大數據驅動的營銷策略./ 251
數字經濟重構傳統營銷模式 / 251企業(yè)營銷的數字化轉型策略 / 253大數據時代的精準營銷 / 256大數據營銷的關鍵要素 / 259
第 22章.精準投放：程序化廣告營銷攻略./ 263
程序化廣告的定義與優(yōu)勢 / 263
目.錄
程序化廣告的生態(tài)圖譜 / 266程序化廣告的投放流程 / 267程序化廣告的投放策略 / 271程序化廣告的效果評估 / 273
第 23章.App廣告：移動時代的營銷策略./ 277
App廣告的投放形式與優(yōu)勢 / 277 App廣告投放的主要策略 / 280 App廣告未來的發(fā)展策略 / 281