第pan>章緒論

1.pan>研究背景和意義

大數據已經成為目前各行各業(yè)的熱詞，多源異構這一名詞也隨著大數據應用的深入頻繁出現在各個領域的創(chuàng)新中，時下幾乎成為與創(chuàng)新捆綁的關鍵要素。多源異構大數據真正的含義是什么，大數據具有什么樣的特性，以及給行業(yè)應用創(chuàng)新帶來了哪些機遇，我們又當如何利用大數據的價值等問題已經擺在我們面前。是隨著數據融合的需求和發(fā)展趨勢愈發(fā)顯著，需要很多在傳統(tǒng)應用中相對獨立的信息子系統(tǒng)之間的融合，期間面臨數據格式多樣性、非結構化數據采集、數據融合等問題，以及數據融合后的應用創(chuàng)新等。因年來多源異構數據融合及利用成為數據行業(yè)研究與應用的熱點問題。

過去的30年中，信息技術應用從世紀80年代起步，到90年代到2pan>世紀初期的快速發(fā)展，再發(fā)展到如今滲透到了社會的各個角落。在這一發(fā)展過程中，隨著信息設備和信息應用軟件的多樣化，人類社會產生數據的方式和數量均發(fā)生了日新月異的變化。信息技術發(fā)展起步階段，信息的產生主要依賴人工以及小型業(yè)務數據庫，甚至數據庫之間的聯網共享都很難做到；90年代以后，隨著局域網技術的成熟，園區(qū)網快速推廣和互聯網接入技術的快速變革，加上萬維網技術了用戶交互的快速發(fā)展，數據的累積速度顯著加快，基于業(yè)務的信息互聯成為這一時期數據產生的主要驅動力，使信息互聯的方式得到了極大的改變，10年間，移動互聯網、物聯網的廣泛應用和人工智能技術、并行計算處理技術的快速發(fā)展，人類產生數據無論是維度、復雜度還是數量均有了很大的提高，這既給數據處理帶來了挑戰(zhàn)，同時也為數據的深度融合與應用帶來了的機遇。

大數據處理和分析技術隨之成為信息技術領域的研究熱點，以云計算為代表的海量異構數據處理技術得到了快速發(fā)展，數據處理能力的給數據端系統(tǒng)的應用創(chuàng)新提供了更大的空間，并且隨著研究的深入，技術步又反過來帶來了新的數據產生方式和驅動力。例如以智能手機代表的移動互聯網，應用的深入發(fā)展一方面催生了應用的創(chuàng)新，出現了大量的以電子商務、社交、支付、垂直領域創(chuàng)新為代表的新應用，而與此同時應用創(chuàng)新也在反過來推動信息采集和數據分析需求的快速發(fā)展，是在電商、支付、興趣點等領域，在移動互聯網的支持下，信息的透明度在不斷加強，深層次的商業(yè)價值和更加人性化的服務挖掘已經成為可能；再例如LBS應用從起初的位置搜索、導航應用逐步向商業(yè)信息推送與精準營銷、社交網絡等很多領域滲透，隨之帶來的就是純位置數據已經無法滿足LBS應一步發(fā)展的需要，而是需要融合更多種類的用戶數據才能達到更高的分析度，從而發(fā)掘其中的應用和商業(yè)價值。

可見，在大數據條件下實現數據分析與挖掘，推動應用向更深層次發(fā)展，其研究的關注點已經從傳統(tǒng)的強關聯數據逐步向更多數據源及其產生的弱關聯數據拓展。更重要的是，基于移動互聯和物聯網技術采集的網絡用戶數據，具有相當高的客觀度，能夠基于這些數據實現用戶特征更加客觀的刻畫，這一點為未來大數據的深度應用帶來了巨大的發(fā)展空間。多源異構數據在全、生物、等領域已經有了初步應用，證明了多源異構數據融合對于提高推演結論的度的有效性。在經濟金融領域，隨著金融信息科技的快速發(fā)展，充分利用金融大數據開展金融應用創(chuàng)新成為金融行業(yè)未來的發(fā)展突破口，例如傳統(tǒng)商業(yè)銀行除了紛紛推出網上銀行之外，在網店業(yè)務創(chuàng)新、創(chuàng)新理財產品、營銷、對公業(yè)務、產品營銷等很多方行了創(chuàng)新，這些創(chuàng)新均有大數據技術和人工智能在背后的支持幾年得到快速發(fā)展的互聯網金融更是金融和信息深度融合的發(fā)展成果，隨期互聯網金融發(fā)展從粗放增長向理性的轉變，創(chuàng)新產品開發(fā)和風險控制成為互聯網金融向更深層次發(fā)展的必由之路；此外，工業(yè)界出現了工業(yè)4.0、工業(yè)互聯網、智能制造、管控一體化、人機一體化等各種基于大數據、互聯技術的變革概念，已經在工業(yè)生產領域產生了顯著的作用，我國也在的下在多家制造企業(yè)實施了智能制造試點項目。