[日]二木康晴：慶應義塾大學商學部、東京大學法學院畢業(yè)。株式會社經營共創(chuàng)基礎(IGPI)律師。曾任職于國內法律事務所，負責各種合同的制定和審查、股東大會指導、合規(guī)應對、事業(yè)再生、m&a等企業(yè)法務和訴訟等工作。之后參與經營共創(chuàng)基礎，從事創(chuàng)業(yè)、m&a、風險企業(yè)等的出資方的監(jiān)事業(yè)務等。合著有《圍繞經營支配權的法律實務解說、格式等和案例研究》。
[日]鹽野誠：慶應義塾大學法學部畢業(yè)，華盛頓大學法學院法學碩士。株式會社經營共創(chuàng)基礎(IGPI)合伙人/董事財務總監(jiān)，IGPI商業(yè)分析與情報代表理事，新加坡首席執(zhí)行官IGPI
在國內外為企業(yè)和政府機構提供戰(zhàn)略立案和執(zhí)行咨詢、m&a顧問業(yè)務，有10年以上企業(yè)投資的經驗。近年來在AI / IoT領域做了很多大企業(yè)的全公司戰(zhàn)略和事業(yè)開發(fā)的項目，同時也擔任政府相關委員。著作有《在世界上活躍的人，在進行怎樣的戰(zhàn)略思考?》。與合著有《東京大學副教授教的人工智能能做到那種程度嗎?》《為事業(yè)負責人的逆推商務法務手冊》等。
- 與人工智能共同創(chuàng)造的未來商業(yè)
01理解人工智能能做什么
02在商業(yè)領域中人工智能是什么
03人工智能有哪些種類
04思考在商業(yè)領域中怎樣利用人工智能
05思考在制造商品的現場如何使用人工智能
06思考在金融服務中怎樣使用人工智能
07人工智能對人類來說可以替代嗎
08在開始人工智能商業(yè)活動之前的思考
09理解為了獲得人才而必要的事情
10在商業(yè)領域中入手人工智能的三種方法
11人工智能引起的從未有過的倫理問題
12思考人工智能商業(yè)的未來
專欄 促進日本的革新
第2章 人工智能商業(yè)的法律風險
13人工智能的法律問題············································································
14了解人工智能應用有怎樣的法律風險······················································
15實施人工智能商業(yè)活動時探討法律問題的推進方法······························
專欄 促進日本的革新
16發(fā)展至今的自動駕駛技術·········································································
17了解自動駕駛技術的前景和課題
18自動駕駛的細節(jié)原理
19用于降低事故風險的人工智能
20孕育出新產業(yè)的自動駕駛技術
21阻礙實現完全自動駕駛的法律壁壘
22發(fā)生事故誰來負責····················································································
23誰來決定生命的重要性電車難題·····················································
專欄 率先實現完全自動駕駛的會是誰
第4章 依靠機器學習而進化的無人機產業(yè)
24無人機和人工智能
25人工智能和無人機孕育的新產業(yè)
26無人機和無線電操控有什么不同
27了解無人機行業(yè)的現狀
28依靠搭載人工智能而擴大可能性的無人機產業(yè)
29了解飛行無人機所必要的手續(xù)
30應用無人機時的注意點············································································
31人工智能開創(chuàng)的應用無人機的基礎架構
專欄 未解決的課題正是創(chuàng)新的源泉
第5章人工智能孕育出的新產物
32自主表現活動的進化
33了解依靠人工智能創(chuàng)作的細節(jié)
34創(chuàng)作自動化發(fā)揮優(yōu)勢的領域
35思考使用人工智能進行創(chuàng)作的靈
36了解人工智能產物引發(fā)的問題
37了解人工智能軟件的應用
38保護人工智能軟件的細節(jié)
39保護自主創(chuàng)作內容的細節(jié)
40發(fā)展已訓練的模型，創(chuàng)造新的價值
專欄 人工智能與藝術家的未來
第6章 深度學習開創(chuàng)的圖像識別業(yè)務的可能性
41深度學習和圖像識別的機制·····································································
42了解圖像識別技術的應用領域·································································
43理解人臉認證的原理和目的·····································································
44人臉認證和其他生物體征認證的區(qū)別·····················································
45應用人臉識別技術的產業(yè)
46思考促進提供圖像所必要的附加價值······················································
47認識到人臉認證數據是個人信息
48人臉認證數據和肖像權、隱私權的關系··················································
49同意獲取人臉認證數據的方法·································································
專欄 從輿論事件學習成功的人臉認證
第7章 人工智能和大數據創(chuàng)造的匹配業(yè)務
50大數據和人工智能能做什么
51如何收集大數據························································································
52如何使用大數據························································································
53人工智能使匹配業(yè)務變得有可能
54匹配業(yè)務中人工智能的應用案例······························································
55如何依靠匹配提高客戶滿足度
56共享經濟中人工智能的應用
57大數據包含個人信息的處理方法
專欄 無人商店的未來
第8章 金融科技、醫(yī)療等依靠人工智能而擴大的商業(yè)機會
58了解金融科技中人工智能的應用
59了解銀行業(yè)界如何應用人工智能
60了解保險行業(yè)如何使用人工智能
61了解其他金融科技領域人工智能的應用
62醫(yī)療領域的人工智能應用①
63醫(yī)療領域的人工智能應用②
64醫(yī)療領域的人工智能應用③
65了解護理領域人工智能的應用
66可以應用人工智能的各種事業(yè)領域
67憑借與人工智能交流而擴大的新業(yè)務
專欄 人工智能和商業(yè)嗅覺
索引
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