近年來(lái)，數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)時(shí)代等術(shù)語(yǔ)嶄露頭角。數(shù)據(jù)解析在商業(yè)、銀行、醫(yī)藥和安全以及體育領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。自2003年邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）出版《點(diǎn)球成金》（Moneyball）一書，布拉德·皮特（Brad Pitt）主演了改編自該書的同名電影以來(lái)，在球員招募和人才培養(yǎng)過(guò)程中使用數(shù)據(jù)的好處已經(jīng)得到了廣泛認(rèn)可。《點(diǎn)球成金》并非虛構(gòu)的故事，它講述了總經(jīng)理比利·比恩（Billy Beane）利用棒球資料統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)招募被低估的球員，并幫助奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)與實(shí)力更強(qiáng)的棒球隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)的故事。

信息技術(shù)的發(fā)展提高了我們記錄和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的能力。正如麥克·休斯（Mike Hughes）和伊恩·弗蘭克斯（Ian Franks）在第三屆世界科學(xué)與足球大會(huì)（1995, Computerised notational analysis of football ,Cardiff, UK）的主題報(bào)告中所述，數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、軟件系統(tǒng)的可移植性和數(shù)據(jù)輸出設(shè)備的研究進(jìn)展已經(jīng)被應(yīng)用在運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析領(lǐng)域。在此次主題報(bào)告之后，運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。運(yùn)動(dòng)員跟蹤系統(tǒng)可以在訓(xùn)練和比賽中收集大量的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，這是運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析人員可用的數(shù)據(jù)來(lái)源之一。越來(lái)越多的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析人員正從事著學(xué)科交叉數(shù)據(jù)分析工作。

大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的機(jī)遇已得到眾多體育組織的認(rèn)可，越來(lái)越多的體育組織依賴數(shù)據(jù)分析制定營(yíng)銷決策。哈里森和布克斯坦（Harrison and Bukstein, 2017）、弗里德和穆庫(kù)（Fried and Mumcu, 2017）編寫的教科書中提供了由學(xué)術(shù)和實(shí)踐專家撰寫的數(shù)據(jù)解析典型案例。阿拉馬（Alamar, 2013）的著作中介紹的案例更多地強(qiáng)調(diào)了教練的背景，其研究結(jié)論在相關(guān)類型書籍中被大量引用。然而，在運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)據(jù)解析技術(shù)的機(jī)會(huì)仍存在差距。運(yùn)動(dòng)解析的課程實(shí)際上在大學(xué)階段就可以開展，本書提供了關(guān)于解析原理和方法的背景材料。

本書第一章介紹關(guān)于解析的概念。雖然解析（analytics）這個(gè)詞的應(yīng)用十分廣泛，但在某些情況下的使用是不恰當(dāng)?shù)�。一些被描述為解析的工作�?yīng)用了以前通常被稱為分析（analysis）的相同方法。解析和更常規(guī)的傳統(tǒng)分析間的區(qū)別并不像是黑與白的區(qū)別。本書第一章提供了一個(gè)框架結(jié)構(gòu)，可以供讀者參考，判斷一種方法是否可以被描述為解析。第二章討論了運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析中使用的不同類型數(shù)據(jù)，總結(jié)了從手工記錄的圖表到最新的數(shù)據(jù)處理方面的進(jìn)展，并對(duì)體育背景下的數(shù)據(jù)時(shí)代2025報(bào)告進(jìn)行了總結(jié)。第三章到第十章討論了可用于運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析的不同解析方法。第三章 交互式可視化，以田徑十項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)為例描述如何分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以告知十項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員和他們的教練需要集中精力提高成績(jī)的領(lǐng)域。第四章 模擬與建模，以2019年橄欖球世界杯為例對(duì)比賽預(yù)測(cè)進(jìn)行了目標(biāo)設(shè)定。第五章和第六章涉及地理空間數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)分析的相關(guān)領(lǐng)域。第五章介紹了地理空間數(shù)據(jù)技術(shù)的背景知識(shí)，第六章詳細(xì)討論了團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)中運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)分析。第七章 機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)，涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘中用于分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法、文本處理方法、基于規(guī)則的方法和人工智能方法。第十章提供了知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）以及第七章所述的數(shù)據(jù)挖掘方法的宏觀視角。第八章討論了基因組學(xué)在體育人才培養(yǎng)計(jì)劃中的潛在應(yīng)用機(jī)會(huì)，包括與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)相關(guān)的基因和基因組分析的詳細(xì)內(nèi)容。第九章探討了如何用社交網(wǎng)絡(luò)分析考察俱樂(lè)部之間的轉(zhuǎn)會(huì)活動(dòng)和團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)中運(yùn)動(dòng)員之間的互動(dòng)交流。

第十一章討論了解析過(guò)程帶來(lái)的組織管理挑戰(zhàn)，特別是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多種分析時(shí)的挑戰(zhàn)，并討論第三章分析十項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以形成數(shù)據(jù)管理環(huán)境和分析基礎(chǔ)設(shè)施的基本原則。最后一章介紹了有關(guān)足球運(yùn)動(dòng)解析的應(yīng)用案例，以及足球的執(zhí)教和管理中常見的分析需求，并描述了學(xué)術(shù)界和從業(yè)者合作開發(fā)的一種特定解析方法。