在大數據科學快速發(fā)展的時代背景下，隨著海量數據處理技術的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數據驅動型創(chuàng)新應用研究將成為推動科技進步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學、金融學、流行病學等學科實際應用數據驅動下的系統動力學研究，探討了動力學理論、人工智能、神經網絡等前沿熱門方法的精準開發(fā)與應用。內容包括系統動力學演化性質的定量刻畫、動力學演化機制的預測設計、稀疏動力學方法對數據中隱含的數學模型提取，以及數據驅動的研究方法在高熵合金塑性鋸齒流動力學的演化分析、類流感疾病暴發(fā)情況的時空動力學分析與預測、非晶合金納米劃痕機制下的數學模型提取等實際問題。本書內容主要是作者與合作者近幾年的科研成果。

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