本書共9章, 主要包括機器學習的基本概念, Python及其庫的入門, 機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現(xiàn)和優(yōu)缺點分析, 數(shù)據(jù)預處理, 特征工程, 模型評估及改進, 綜合實戰(zhàn)等。