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就中國企業(yè)而言，數據治理的話題無非只包含內部治理和外部治理(涉及數據跨境)兩個部分，其中內部治理又包括對數據安全的治理和對個人信息保護的治理，這也是本書要解決的首要問題。此外，基于互聯網全球架構已逐漸形成互相依賴和關聯的趨勢，數據也終將被視為一種全球性的公共品進而被各國所重點關注。因此，企業(yè)在處理數據跨境流動合規(guī)治理的相關問題時也應當不斷加強國際交流與協作。

前言

早在2008年6月，我國的網民數量就已經超越了美國，一舉奪得世界第一。但互聯網企業(yè)蓬勃發(fā)展的滾滾車輪，似乎并沒有推起中國企業(yè)建立數據合規(guī)體系的決心和信心，漠視數據安全，任由個人信息被泄露和濫用的案件比比皆是。

作為中國最早從事企業(yè)數據合規(guī)治理的一批專業(yè)律師，我們在十年前就已經開始關注和認識到上述問題的存在，并在多處重要場合一再呼吁中國企業(yè)重視自身的數據合規(guī)治理工作。無奈當時我國在數據保護領域的立法和實踐幾乎為零，很多企業(yè)即使有所意識，卻并不知道自己該做些什么，這是那個時代的特有印記。

2016年11月7日，我國《網絡安全法》正式頒布，這極大地鼓舞和刺激了中國互聯網企業(yè)建立自身數據合規(guī)體系的目標。自此之后，我便不斷受邀前往全國各地講授數據合規(guī)治理的相關課程。在授課期間，我經常給學員說：“我國數據保護立法的時代即將開啟，企業(yè)的數據合規(guī)體系建設已經迫在眉睫�！痹倩厥�，也正是因為《網絡安全法》的適用，開啟了我國企業(yè)如火如荼的數據合規(guī)進程。由此可見，我們當初的預判還是非常準確的。

隨著2020年全球新冠疫情的肆虐，國際帶寬的使用量明顯增加，人工智能技術在疫情監(jiān)測和分析等諸多領域開始發(fā)揮舉足輕重的作用。其中，尤以“智能服務”“體溫監(jiān)測”“大數據分析”等數據服務領域最為突出，它們在抗擊疫情的不同場景下發(fā)揮了其優(yōu)勢效能。因此，大量中國企業(yè)的數字化轉型開始逐漸提速，人工智能的產業(yè)規(guī)模也不斷發(fā)展擴大。在宏觀數字經濟的這一趨勢及大背景下，我國在《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中響亮地提出了“到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達到10%”的宏偉目標。同時綜觀全世界，聯合國也在其《2021年數字經濟報告》中指出，目前全球亟須建立一套新的數據合規(guī)體系，以確保數據在國家間的自由流動。由此可見，數據跨境自由流動的全球一體化合作趨勢幾乎已成定局。

雖然各國在數據治理方面的相關工作正在如火如荼地開展，但達成長期的國際協作并非易事，這是由數字治理的特殊性所決定的。

第一，數字治理的模式仍不統(tǒng)一。在如何監(jiān)管數據跨境自由流動問題上，世界各國似乎早已陷入了僵局。受大國經濟的影響，主流的數據治理和監(jiān)管模式大致可以分為三類，分別是以中國為首的“政府控制說”、以美國為首的“市場控制說”，以及以歐盟為首的“個人控制說”。其中，尤以中國和美國的矛盾最為突出和激烈，兩國在數字治理中的緊張態(tài)勢使“兩極化”的態(tài)勢越發(fā)嚴重，這也極大阻礙了數據跨境的自由流動。

第二，數據治理的領域較為多元。以我國為例，由于數據的應用場景一般都會涉及國家安全、社會價值、服務貿易、個人權利等方面的內容，因此數據治理勢必不能通過單一法來進行調整，這也就是為何在《網絡安全法》出臺之后，我國又接二連三地出臺了《電子商務法》《數據安全法》《個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《網絡安全審查辦法》《數據出境安全評估辦法》等一系列法律法規(guī)來對數據合規(guī)進行系統(tǒng)性規(guī)制。雖然數據的概念和所有權權屬在學界仍存在廣泛爭議，但數據的應用顯然有別于傳統(tǒng)的商品和服務，我們不能簡單地將“數字貿易”與“貨物貿易”或“服務貿易”畫上等號，也當然不能將傳統(tǒng)的法律思維和原則一股腦地套用在數據治理體系之上。由此看來，學會正確解讀和適用我國數據治理的相關法律規(guī)定是數據合規(guī)專業(yè)人士極其重要的一項工作。

第三，數據治理的效能受到限制�；ヂ摼W的本質在于自由和開放，但是各國數據治理采用的不同方式顯然與建立和使用互聯網的初衷并不相對應。一方面，政府的干預會阻礙數據經濟的自由發(fā)展，影響數據跨境的自由流動；另一方面，監(jiān)管的過度放任又會導致部分企業(yè)形成數據壟斷，甚至引發(fā)對數據的濫用。如何協調其中利弊，也是政府、企業(yè)和數據主體需要進一步思考的問題。

縱有上述問題存在，但非�？上驳氖牵陙砦覈髽I(yè)數據治理的需求呈現了逐年增長的趨勢。其實，只要深刻理解和掌握了我國相關立法所規(guī)定的規(guī)則，揣摩立法者的本意，那么企業(yè)的數據合規(guī)體系建設就并非一件難事。由于在企業(yè)合規(guī)實務中，許多人仍然對我國數據合規(guī)法條理解和適用存在一定的誤讀和偏差，因此為澄清我國數據合規(guī)的規(guī)范理解和應用，我萌生了編寫此書的想法。就中國企業(yè)而言，數據治理的話題無非只包含內部治理和外部治理（涉及數據跨境）兩個部分，其中內部治理又包括對數據安全的治理和對個人信息保護的治理，這也是本書要解決的首要問題。此外，基于互聯網全球架構已逐漸形成互相依賴和關聯的趨勢，數據也終將被視為一種全球性的公共品進而被各國所重點關注。因此，企業(yè)在處理數據跨境流動合規(guī)治理的相關問題時也應當不斷加強國際交流與協作。本書也會結合我的一些涉外實務經驗，盡可能對歐盟GDPR的數據合規(guī)及跨境流動規(guī)范進行解讀，幫助讀者朋友們試著去理解歐盟監(jiān)管機構重點關注的要素和內容，以此作為國內數據合規(guī)工作的參考和借鑒。在數據交易層面，本書也將從律師盡職調查的角度向讀者展示數據交易所在數據交易掛牌備案工作中所關注的重點領域，為企業(yè)數據交易行為的合規(guī)保駕護航。同時，本書還將從數據應用角度出發(fā)，嘗試通過對不同數據要素場景下的合規(guī)應用進行解讀，使讀者能夠更為實際和生動地理解數據合規(guī)的場景適用性問題。在這十年來，作為數百場法律培訓課程的主講人，我有幸能夠長期與來自互聯網界及其他領域的企業(yè)家朋友們進行充分交流，這也讓我能夠隨時轉換思路，更為深刻地理解各類企業(yè)發(fā)展過程中所可能面對的痛點和難點。雖然本書在撰寫過程中，參考了大量中外學者的著作和文章，但書中的一些理念和觀點并不敢說毫無瑕疵，還請各位海涵！我真心希望能夠發(fā)揮自身在數據合規(guī)領域的專業(yè)特長，借助本書的出版向讀者朋友們直白且清晰地表達中國企業(yè)在數據合規(guī)中到底該做些什么,又該怎么去達成。作為一部法律工具類的書籍，我還希望本書的出版能夠幫助中國企業(yè)根據自身狀況建立起符合自身需求的數據合規(guī)體系和架構。如果在遇到問題時能夠第一時間想到本書，并將其奉為一本數據合規(guī)類的“圣經”，那我就更加知足了。

非常感謝我的家人和事務所同事們對本書出版的大力支持，也感謝我的博士生導師華東政法大學林燕萍教授的悉心指導，以及團隊成員卓偉偉、劉曦等對本書成稿所付出的努力。我衷心希望，隨著我國互聯網的蓬勃發(fā)展，本書能夠及時滿足社會各界的需要，為廣大創(chuàng)業(yè)者、數據合規(guī)從業(yè)者、高校學者、投資者、消費者及對數據合規(guī)領域感興趣的各類人士打造互相交流的平臺，以供業(yè)界前輩、同行進行深入學習和交流。

李旻

二〇二二年九月十八日

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