本書從電子商務數據分析流程中的數據指標體系搭建、數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化和數據分析報告撰寫六大流程節(jié)點著手，系統(tǒng)介紹了電子商務數據分析的相關知識及案例應用。全書共10章，內容包括電子商務數據分析基礎、電子商務數據指標體系搭建、電子商務數據采集、電子商務數據處理、電子商務數據分析方法、電子商務數據可視化、電子商務市場數據分析、電子商務運營數據分析、電子商務產品數據分析、電子商務數據分析報告。全書內容注重理論與實踐的有機結合，強調提高讀者的數據分析與應用能力，著力于培養(yǎng)具備數據分析技能的電子商務運營與管理人才。
本書可作為高等院校電子商務、數據科學、市場營銷等專業(yè)相關課程的教材，也可作為相關行業(yè)技術人員和從事電子商務數據分析工作人員的參考書。
1.按照電商數據分析的流程節(jié)點來構造本教材的章節(jié)結構，形成貫通式章節(jié)結構，以實際業(yè)務操作流程為準則，便于學生掌握解決問題的思維方式。
2.不局限于電子商務常規(guī)的數據分析方法，與統(tǒng)計學知識相結合，即使沒有統(tǒng)計學基礎，也能將統(tǒng)計分析的模型應用于電子商務業(yè)務場景分析中。
3.在電商數據分析的各個流程節(jié)點所使用的工具多樣，根據需求選擇高效的工具，提高學生的綜合技能。
4.本教材整體內容為理論+實踐，比例按照1:1分配，用實踐鞏固理論知識。
5.本教材配套資源豐富，對于所有的實操案例均配有相應的數據源和操作指導視頻。
范剛龍，洛陽師范學院電子商務學院教授、副院長，西安工程大學碩士生導師�，F(xiàn)任中國計算機學會高級會員，河南省電子商務專業(yè)教學指導委員會副主任委員、河南省電子商務大數據處理與分析重點實驗室主任、河南省物流協(xié)會第四屆常務理事，中國洛陽計算機行業(yè)信息化協(xié)會會員，中國洛陽咨詢協(xié)會會員，洛陽市河洛文化虛擬再現(xiàn)重點實驗室主任，洛陽市電子商務協(xié)會副會長、洛陽市動漫產業(yè)聯(lián)盟副理事長，洛陽師范學院學術委員會委員。 公開發(fā)表專業(yè)學術論文68篇，SCI、EI、核心期刊27篇、CPCI-S 8篇；完成省、市級課題51項，本人主持37項，主持完成實用新型專利1項，主持作品登記項目1項，軟件著作權登記7項；主編《C程序設計》、《C++程序設計》和《大學計算機基礎教程》教材3部，副主編《計算機專業(yè)英語》、《計算機輔助設計教程》、《建筑電工》等教材4部。
第 1章 電子商務數據分析基礎
【案例導入】 1
1.1 電子商務數據分析認知 2
1.1.1 電子商務數據分析的相關概念 2
1.1.2 電子商務數據分析的作用及意義 5
1.1.3 電子商務數據分析師的職業(yè)要求 6
1.2 電子商務數據分析流程及常用工具 7
1.2.1 電子商務數據分析流程 7
1.2.2 電子商務數據分析常用工具 9
1.3 電子商務數據分析維度 11
1.3.1 市場數據分析維度 11
1.3.2 運營數據分析維度 12
1.3.3 產品數據分析維度 13
【本章測驗】 15
【任務實訓】 16
第 2章 電子商務數據指標體系搭建
【案例導入】 17
2.1 電子商務數據指標體系 18
2.1.1 數據指標和數據指標體系 18
2.1.2 常見的電子商務數據指標 18
2.2 電子商務數據指標體系搭建方法 20
2.2.1 OSM業(yè)務框架分析模型 20
2.2.2 UJM用戶旅程分析模型 23
2.2.3 AARRR用戶生命周期分析模型 24
2.2.4 MECE分析模型 26
2.3 電子商務數據指標體系構建 27
【本章測驗】 29
【任務實訓】 29
第3章 電子商務數據采集
【案例導入】 30
3.1 電子商務數據采集概述 31
3.1.1 數據采集的原則 31
3.1.2 數據采集的流程 31
3.1.3 數據采集方案制定 31
3.2 數據采集的渠道及工具 32
3.2.1 內部數據采集渠道 32
3.2.2 外部數據采集渠道 35
3.3 Web Scraper數據采集 36
【本章測驗】 43
【任務實訓】 43
第4章 電子商務數據處理
【案例導入】 44
4.1 電子商務數據處理與預處理 45
4.1.1 數據處理 45
4.1.2 數據預處理 46
4.2 電子商務數據清理 47
4.2.1 缺失值處理 47
4.2.2 重復值處理 50
4.2.3 錯誤值處理 51
4.3 電子商務數據集成 52
4.3.1 數據集成概述 52
4.3.2 數據集成的應用 53
4.4 電子商務數據變換 55
4.4.1 數據變換方法 55
4.4.2 數據分類匯總 56
4.5 電子商務數據規(guī)約 57
4.5.1 數據規(guī)約概述 57
4.5.2 數據規(guī)約ID3算法 58
【本章測驗】 62
【任務實訓】 62
第5章 電子商務數據分析方法
【案例導入】 63
5.1 電子商務數據思維 64
5.1.1 數據思維能力 64
5.1.2 數據思維方法 65
5.2 電子商務數據基礎分析方法 66
5.2.1 對比分析法 66
5.2.2 公式分析法 67
5.2.3 漏斗分析法 67
5.2.4 矩陣分析法 68
5.3 電子商務數據描述性統(tǒng)計分析 69
5.3.1 集中趨勢統(tǒng)計分析 69
5.3.2 離散程度 71
5.3.3 分布形態(tài) 74
5.4 電子商務數據相關分析與回歸分析 75
5.4.1 相關關系的分類 75
5.4.2 相關關系的測定 76
5.4.3 一元回歸分析 78
5.4.4 相關與回歸分析應用 82
5.5 電子商務數據時間序列分析法 84
5.5.1 時間序列的分類 84
5.5.2 長期趨勢分析 85
5.5.3 季節(jié)變動分析 87
【本章測驗】 93
【任務實訓】 94
第6章 電子商務數據可視化
【案例導入】 95
6.1 電子商務數據圖表 96
6.1.1 圖表的構成 96
6.1.2 圖表的類型 96
6.2 電子商務數據可視化 99
6.2.1 數據可視化的定義 99
6.2.2 數據可視化的流程 100
6.3 電子商務數據可視化應用 101
6.3.1 基本圖形 101
6.3.2 高級圖形 104
6.3.3 數據透視表和透視圖 108
【本章測驗】 111
【任務實訓】 111
第7章 電子商務市場數據分析
【案例導入】 112
7.1 市場數據分析模型 113
7.1.1 PEST分析模型 113
7.1.2 波特五力分析模型 114
7.2 行業(yè)數據分析 116
7.2.1 行業(yè)發(fā)展分析 117
7.2.2 市場需求分析 120
7.2.3 目標用戶分析 121
7.3 競爭數據分析 122
7.3.1 競爭環(huán)境分析 122
7.3.2 市場售價分析 124
7.3.3 競爭對手選擇 125
7.3.4 競爭對手分析 126
【本章測驗】 127
【任務實訓】 128
第8章 電子商務運營數據分析
【案例導入】 129
8.1 用戶數據分析 130
8.1.1 用戶特征分析 130
8.1.2 用戶細分分析 132
8.1.3 用戶忠誠度分析 134
8.2 推廣數據分析 139
8.2.1 店鋪流量結構分析 139
8.2.2 關鍵詞推廣效果分析 140
8.2.3 活動推廣效果分析 145
8.2.4 內容推廣效果分析 148
8.3 銷售數據分析 148
8.3.1 交易數據分析 148
8.3.2 服務數據分析 150
8.4 物流數據分析 151
8.4.1 物流運費分析 151
8.4.2 訂單時效分析 151
8.4.3 異常物流分析 152
【本章測驗】 154
【任務實訓】 155
第9章 電子商務產品數據分析
【案例導入】 156
9.1 產品行業(yè)數據分析 157
9.1.1 產品搜索指數分析 157
9.1.2 產品交易指數分析 157
9.2 產品采購及定價數據分析 158
9.2.1 產品采購數據分析 158
9.2.2 產品定價數據分析 160
9.3 產品運營數據分析 163
9.3.1 產品結構分析 163
9.3.2 產品組合分析 164
9.4 產品用戶特征及體驗數據分析 170
9.4.1 產品用戶特征分析 170
9.4.2 產品生命周期分析 171
9.4.3 產品用戶體驗分析 173
9.5 產品倉儲數據分析 174
9.5.1 倉儲數據分析內容 174
9.5.2 倉儲數據分析方法 175
【本章測驗】 178
【任務實訓】 179
第 10章 電子商務數據分析報告
【案例導入】 180
10.1 數據分析報告框架設計 181
10.1.1 數據分析報告的認知 181
10.1.2 數據分析報告的結構 182
10.2 數據分析報告撰寫流程與原則 185
【本章測驗】 193
【任務實訓】 194
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