從什么是數(shù)據，數(shù)據與優(yōu)化的關系入手，以經典的傳統(tǒng)數(shù)據分析方法和最新的深度學習算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據分析的算法設計思想及實現(xiàn)方法。內容涉及了數(shù)據的可視化、特征選擇與降維、神經網絡基本原理、無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、深度學習的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現(xiàn)的Pyth從什么是數(shù)據，數(shù)據與優(yōu)化的關系入手，以經典的傳統(tǒng)數(shù)據分析方法和最新的深度學習算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據分析的算法設計思想及實現(xiàn)方法。內容涉及了數(shù)據的可視化、特征選擇與降維、神經網絡基本原理、無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、深度學習的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現(xiàn)的Python代碼，強調數(shù)學概念在算法中的作用，力圖通過簡明的介紹和推導，讓讀者理解數(shù)據分析的本質，起到舉一反三的作用。on代碼，強調數(shù)學概念在算法中的作用，力圖通過簡明的介紹和推導，讓讀者理解數(shù)據分析的本質，起到舉一反三的作用。