本書重點介紹以網(wǎng)絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優(yōu)化理論等人工智能技術的數(shù)據(jù)分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網(wǎng)絡異常行為檢測和網(wǎng)絡安全防御研究相關的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網(wǎng)絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基于網(wǎng)絡日志分析的異常序列檢測方法及應用；提出了一種面向多樣化攻擊行為的最優(yōu)安全相應策略及應用；提出了一種優(yōu)先網(wǎng)絡安全資源的優(yōu)化配置方法及應用。的防護資源優(yōu)化配置方法；提出了一種云容災場景下的最優(yōu)數(shù)據(jù)備份策略；最后總結本書的主要內(nèi)容和未來工作展望。