第 1章 物聯(lián)網(wǎng)概述 001 1.1　概念內(nèi)涵　001 1.1.1　物聯(lián)網(wǎng)的組成　001 1.1.2　物聯(lián)網(wǎng)的特點　004 1.2　發(fā)展歷程與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀　005 1.2.1　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程　005 1.2.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀　006 1.3　發(fā)展趨勢　008 1.3.1　物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)　009 1.3.2　物聯(lián)網(wǎng)技術未來發(fā)展方向　011 1.3.3　未來物聯(lián)網(wǎng)特點　012 參考文獻　014 第　2章 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議體系　015 2.1　協(xié)議定義與分類　015 2.1.1　協(xié)議定義　015 2.1.2　協(xié)議分類　016 2.2　感知層協(xié)議　017 2.3　傳輸層協(xié)議　018 2.4　網(wǎng)絡層協(xié)議　029 2.5　數(shù)據(jù)層協(xié)議　031 2.6　應用層協(xié)議　032 參考文獻　034 第3章　物聯(lián)網(wǎng)接入技術　035 3.1　物聯(lián)網(wǎng)主流平臺　035 3.1.1　物聯(lián)網(wǎng)平臺的概念　035 3.1.2　物聯(lián)網(wǎng)平臺特點　036 3.1.3　當前主流云平臺　037 3.1.4　邊緣計算平臺　046 3.1.5　物聯(lián)網(wǎng)開源平臺　048 3.2　物聯(lián)網(wǎng)平臺接入方法　051 3.2.1　IPaaS體系結構　052 3.2.2　IPaaS接入流程　055 3.2.3　虛擬設備標準數(shù)據(jù)模型　058 3.3　異構協(xié)議解析技術與方法　062 3.3.1　異構協(xié)議解析概述　062 3.3.2　傳統(tǒng)解析方法　064 3.3.3　異構協(xié)議解析中的機器學習　065 3.3.4　異構協(xié)議解析中的深度學習　066 3.4　基于本體的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入方法　067 3.4.1　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入問題　067 3.4.2　數(shù)據(jù)接入結構設計　070 3.4.3　基于本體的資源描述模型　071 3.4.4　基于本體的數(shù)據(jù)接入流程設計　075 3.4.5　基于本體的物聯(lián)網(wǎng)資源服務化　078 3.5　未知通信協(xié)議和干擾信號檢測　079 3.5.1　未知工業(yè)協(xié)議檢測　080 3.5.2　干擾信號檢測　081 3.5.3　未知工業(yè)協(xié)議特征分析和報文預處理方法　083 3.5.4　已知工業(yè)協(xié)議報文和未知工業(yè)協(xié)議報文篩選方法　087 3.5.5　未知工業(yè)協(xié)議報文和存在干擾信號的報文識別方法　088 參考文獻　089 第4章　物聯(lián)網(wǎng)終端　091 4.1　物聯(lián)網(wǎng)終端類型　091 4.2　物聯(lián)網(wǎng)終端協(xié)議　093 4.3　邊緣智能技術與協(xié)議　094 4.3.1　邊緣智能技術與協(xié)議概述　094 4.3.2　邊緣智能與無人機技術　096 4.3.3　邊緣協(xié)同推理技術　097 4.4　機器學習與聯(lián)邦學習在邊緣智能中的應用　098 4.5　排隊論在邊緣智能技術中的應用　099 4.6　邊緣操作系統(tǒng)　100 參考文獻　101 第5章　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全　103 5.1　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議安全的需求　103 5.2　協(xié)議的機密性要求　105 5.2.1　數(shù)據(jù)隱私保護　105 5.2.2　身份認證和訪問控制　106 5.2.3　加密和解密機制　108 5.3　協(xié)議的完整性要求　110 5.3.1　數(shù)據(jù)完整性驗證　111 5.3.2　數(shù)字簽名　112 5.4　協(xié)議的可用性要求　114 5.4.1　分布式拒絕服務　115 5.4.2　容錯和恢復機制　117 5.4.3　時延和帶寬要求　119 5.5　協(xié)議安全設計方法　119 5.5.1　安全協(xié)議設計原則　120 5.5.2　安全性評估和測試　122 5.5.3　安全隔離　124 參考文獻　127 第6章　物聯(lián)網(wǎng)典型應用場景　129 6.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　129 6.1.1　應用場景　129 6.1.2　發(fā)展需求　131 6.1.3　協(xié)議特征　132 6.2　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　134 6.2.1　應用場景　134 6.2.2　發(fā)展需求　137 6.2.3　協(xié)議特征　139 6.3　能源物聯(lián)網(wǎng)　140 6.3.1　應用場景　140 6.3.2　發(fā)展需求　142 6.3.3　協(xié)議特征　143 6.4　交通物聯(lián)網(wǎng)　144 6.4.1　應用場景　144 6.4.2　發(fā)展需求　146 6.4.3　協(xié)議特征　147 6.5　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)　149 6.5.1　應用場景　149 6.5.2　發(fā)展需求　152 6.5.3　協(xié)議特征　154 6.6　衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)　155 6.6.1　應用場景　155 6.6.2　發(fā)展需求　157 6.6.3　協(xié)議特征　159 參考文獻　160 第7章　物聯(lián)網(wǎng)智能服務　163 7.1　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征與處理　163 7.1.1　數(shù)據(jù)特征　163 7.1.2　數(shù)據(jù)處理　164 7.2　物聯(lián)網(wǎng)智能服務模型與體系　166 7.2.1　傳統(tǒng)三層物聯(lián)網(wǎng)智能服務模型　166 7.2.2　標準四層物聯(lián)網(wǎng)智能服務模型　168 7.2.3　基于泛在傳感器網(wǎng)絡的五層智能服務模型　169 7.2.4　通用物聯(lián)網(wǎng)智能服務模型　171 7.2.5　云邊端協(xié)同AIoT智能服務模型　173 7.2.6　基于實體 數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能服務模型　175 7.3　物聯(lián)網(wǎng)智能服務編排與組合　176 7.3.1　智能服務編排　176 7.3.2　智能服務組合　178 7.4　物聯(lián)網(wǎng)智能服務安全　181 7.4.1　概述　181 7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)智能服務結構總體設計　182 7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)智能服務安全通信方法　184 參考文獻　186 第8章　面向智能服務的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議設計　188 8.1　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議智能能力　188 8.2　面向服務場景的協(xié)議功能　190 8.2.1　服務發(fā)現(xiàn)和描述機制　191 8.2.2　服務編排和組合機制　192 8.2.3　數(shù)據(jù)交互和共享機制　193 8.2.4　服務安全和隱私保護　194 8.2.5　服務質(zhì)量保證　196 8.2.6　服務管理和治理機制　197 8.3　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議智能化評估　198 8.3.1　用戶行為分析　198 8.3.2　智能算法評估　199 8.3.3　仿真模擬實驗　200 8.3.4　大數(shù)據(jù)分析　202 8.3.5　智能仿真平臺構建　203 8.3.6　智能質(zhì)量評估框架　205 第9章　展望　207 9.1　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議存在的問題　208 9.2　未來物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議發(fā)展方向　209 9.2.1　標準化和互操作性　209 9.2.2　大數(shù)據(jù)處理和分析能力　210 9.2.3　邊緣計算和5G的結合　211 9.2.4　人工智能和機器學習的整合　212 9.2.5　安全性和隱私問題的解決　213 9.2.6　智慧城市和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　214