本書主要從商務(wù)大數(shù)據(jù)的概念出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)分析與融合如何支撐電子商務(wù)管理與決策的關(guān)鍵科學(xué)問題和關(guān)鍵技術(shù)展開，研究電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)融合體系構(gòu)建方法、探討電子商務(wù)的全景式商務(wù)知識(shí)表示與融合策略，突破電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的全景式營(yíng)銷與決策模型。具體內(nèi)容包括商務(wù)大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、安全管理、知識(shí)表示、知識(shí)融合以及管理與決策和應(yīng)用，覆蓋了商務(wù)大數(shù)據(jù)研究的各方面，并以電子商務(wù)應(yīng)用需求為牽引，從應(yīng)用和落地兩個(gè)層面探索商務(wù)大數(shù)據(jù)管理與決策理論和方法創(chuàng)新。

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曹杰教授作為教育部電子商務(wù)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員，主編了《電子商務(wù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐》、《電子商務(wù)推薦系統(tǒng)導(dǎo)論》等教材，廣受好評(píng)。在教學(xué)方面，采取啟發(fā)式、討論式、研究式相結(jié)合的教學(xué)模式，課程內(nèi)容設(shè)計(jì)合理，理論聯(lián)系實(shí)際，講課具有感染力，能夠啟迪學(xué)生的思考，特色明顯。作為通訊作者、第一作者發(fā)表論文44篇，其中SCI檢索33篇、SSCI檢索2篇、EI檢索9篇。

目錄
第1章 引言 1
1.1 商務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用概述 1
1.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu) 3
1.3 商務(wù)大數(shù)據(jù)研究概覽 4
參考文獻(xiàn) 11
第2章 商務(wù)大數(shù)據(jù)采集 20
2.1 商務(wù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型 20
2.2 線上商務(wù)大數(shù)據(jù)采集方案 22
2.3 線下商務(wù)大數(shù)據(jù)采集方案 26
2.4 商務(wù)大數(shù)據(jù)采集的相關(guān)應(yīng)用案例 28
第3章 商務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理 30
3.1 商務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 30
3.2 多源異構(gòu)商務(wù)大數(shù)據(jù)不一致性消除策略 36
3.3 商務(wù)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義提取與分析 37
3.4 商務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理案例 39
第4章 商務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 41
4.1 鍵值存儲(chǔ) 41
4.2 列族存儲(chǔ) 54
4.3 圖存儲(chǔ) 63
第5章 商務(wù)大數(shù)據(jù)安全管理技術(shù) 74
5.1 商務(wù)大數(shù)據(jù)溯源技術(shù) 75
5.2 商務(wù)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 78
5.3 商務(wù)大數(shù)據(jù)共享機(jī)制 82
5.4 商務(wù)大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù) 86
5.5 商務(wù)大數(shù)據(jù)安全管理案例 91
第6章 商務(wù)大數(shù)據(jù)知識(shí)表示 96
6.1 多粒度電子商務(wù)實(shí)體構(gòu)建模式 96
6.2 多類別電子商務(wù)實(shí)體關(guān)系抽取 100
6.3 多層次知識(shí)表示模型 103
6.4 商務(wù)大數(shù)據(jù)知識(shí)表示案例 106
參考文獻(xiàn) 107
第7章 商務(wù)大數(shù)據(jù)知識(shí)融合 109
7.1 語(yǔ)義提取和語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 109
7.2 用戶畫像構(gòu)建 111
7.3 知識(shí)圖譜構(gòu)建 114
7.4 知識(shí)推理及可解釋性 117
7.5 商務(wù)大數(shù)據(jù)知識(shí)融合案例 121
第8章 常用的商務(wù)大數(shù)據(jù)管理與決策模型 123
8.1 用于聚類的魯棒式多任務(wù)學(xué)習(xí) 123
8.2 融合用戶內(nèi)生和外生興趣的推薦方法 126
8.3 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的社區(qū)隱藏算法 130
8.4 基于半監(jiān)督多視圖學(xué)習(xí)的購(gòu)買預(yù)測(cè)方法 134
8.5 基于概率矩陣分解和特征融合的推薦 147
8.6 基于異步傳感器的室內(nèi)定位技術(shù) 151
8.7 基于領(lǐng)袖識(shí)別、動(dòng)態(tài)博弈和意見演化的圖k均值聚類算法 160
參考文獻(xiàn) 171
第9章 商務(wù)大數(shù)據(jù)管理與決策相關(guān)應(yīng)用 173
9.1 惡意用戶欺詐檢測(cè) 173
9.2 在線購(gòu)買決策模型 177
9.3 旅游電子商務(wù)的相關(guān)應(yīng)用 181
9.4 基于位置服務(wù)的商務(wù)應(yīng)用 184
參考文獻(xiàn) 186