Rasch模型在推動考試測評效度和公平性方面發(fā)揮了重要作用。本書立足語言測試研究前沿,詳細介紹了Rasch模型在語言測評中的應用,通過具體案例分析闡釋模型工作原理并解讀結(jié)果,為提升語言考試質(zhì)量提供重要依據(jù)。
全書共九章。第一章探討語言測試的學科屬性;第二章介紹Rasch模型的基本概念;第三至五章介紹語言測試中使用最為廣泛的基礎Rasch模型、部分得分模型、評分量表模型和多層面Rasch模型;第六、七章梳理評析國內(nèi)外采用Rasch模型的研究;第八章探討Rasch模型分析的一些高階話題;第九章總結(jié)提煉Rasch模型的分析步驟,指出其未來發(fā)展方向。附錄詳細介紹使用Winsteps和FACETS軟件進行分析的步驟。
本書既有概念和話題的討論,也包括大量的示例和分析步驟,具有理論價值和實踐指導意義,有助于語言測評開發(fā)和研究人員,包括語言教師、語言考試的命題員、語言評估的研究人員,對語言考試及數(shù)據(jù)進行分析,為試題修訂和考試效度研究提供重要依據(jù),為提升語言考試的信度、效度和公平性提供指導。
范勁松,澳大利亞墨爾本大學語言測試研究中心副主任、首席研究員、博士生導師。主要研究方向:語言測試與評估。
張曉藝,博士,復旦大學外國語言文學學院講師,大學英語教學部語言測試中心副主任。主要研究方向:語言測試與評估。