隨著人工智能技術的加速成熟，其在醫(yī)療健康領域的應用場景不斷延伸，從 而不斷重塑醫(yī)療服務的面貌。醫(yī)療人工智能不僅推動了醫(yī)療服務模式的創(chuàng)新，還 極大地提高了疾病篩查、臨床診療的效率和質量。近年來，隨著計算機視覺、自然 語言處理、機器學習等人工智能技術的全面融入，醫(yī)療健康領域正經歷著前所未 有的變革。人工智能技術在醫(yī)學影像、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)、醫(yī)療機 器人等多個場景中的應用，正助力實現降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、 降低患病風險等核心目標，成為推動醫(yī)療服務水平提升的重要驅動力。
人工智能醫(yī)療技術的快速發(fā)展，已經超越了傳統(tǒng)的輔助診斷和治療，正在向 精準醫(yī)療、個性化醫(yī)療方向拓展。例如，深度學習算法在醫(yī)學影像分析中的突破， 使得圖像診斷更加精準；自然語言處理技術在電子病歷分析中的應用，為臨床決 策提供了更加豐富的信息支持。同時，人工智能技術在藥物研發(fā)中的應用，正在 加速新藥的發(fā)現和開發(fā)過程。
人工智能技術盡管發(fā)展迅猛，但仍面臨數據質量、合規(guī)性、商業(yè)模式可持續(xù)性 等方面的挑戰(zhàn)。近幾年，國務院、工業(yè)和信息化部、國家藥品監(jiān)督管理局(簡稱國 家藥監(jiān)局)等有關部門陸續(xù)出臺了一系列政策文件，大力推動人工智能技術在醫(yī) 療各細分領域落地應用的同時，也在逐步建立和完善有關監(jiān)管框架和法規(guī)標準， 以促進其健康發(fā)展。自2018年以來，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善。 2021年7月，國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則》,明確 醫(yī)療人工智能軟件產品按照第三類醫(yī)療器械管理，為相關產品的安全性和有效性 提供政策保障。2023年，國內共有48款人工智能醫(yī)療器械獲得了三類醫(yī)療器械 注冊證，較2022年增長了50%,顯示出醫(yī)療人工智能的強勁發(fā)展勢頭。
從產業(yè)鏈角度看，醫(yī)療人工智能技術包括基礎層、技術層和應用層，服務終端 為患者。在基礎層中，數據服務和算法算力的發(fā)展為技術創(chuàng)新提供了堅實的基 礎。技術層中，基于深度學習的計算機視覺發(fā)展迅速，推動了應用層的多樣化發(fā) 展。成熟的人工智能醫(yī)療企業(yè)正在擴大產品線布局、提升數據質量和算法精度、 剖析行業(yè)痛點、不斷擴大應用場景，以實現持續(xù)發(fā)展。值得一提的是，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能技術近年來持續(xù)火爆，正在改變傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式， 為智慧醫(yī)療服務的升級提供了更多可能性，但同時也面臨著數據隱私、倫理和法 律等諸多挑戰(zhàn)。
筆者在擔任上海交通大學附屬兒童醫(yī)院(上海市兒童醫(yī)院)院長之初，提出了 建設智慧醫(yī)院、人文醫(yī)院、精品醫(yī)院的愿景，將以患者為中心的全方位人性化 服務理念作為醫(yī)院建設的核心。隨后，上海市兒童醫(yī)院率先提出并實現了智慧醫(yī) 院建設的5R模型：一是面向患者的智慧服務，核心是建設互聯(lián)網化的患者關系管 理系統(tǒng)PRM;二是面向醫(yī)護人員的智慧醫(yī)療，核心是建設智能化的電子病歷系統(tǒng) EMR;三是面向科研的智慧研究，核心是建設一體化的臨床大數據科研平臺 SRIS;四是面向醫(yī)院管理者的智慧管理，核心是建設精細化的醫(yī)院資源管理系統(tǒng) HRP;五是面向醫(yī)聯(lián)體的智慧協(xié)同，核心是建設平臺化的區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng) RHIS�；�于5R模型的智慧醫(yī)院創(chuàng)新實踐不僅獲得了首屆上海醫(yī)院協(xié)會管理創(chuàng) 新獎一等獎，也為醫(yī)療人工智能的應用提供了寶貴經驗。
2016年，阿爾法圍棋(AlphaGo)打敗李世石掀起了新一代人工智能的熱潮。 2019年，上海市兒童醫(yī)院團隊研發(fā)的基于人工智能的骨齡檢測輔助支持系統(tǒng)，將 醫(yī)生的平均閱片時間從22分鐘縮短至3秒；利用數據分析技術自主研發(fā)的遺傳病 及罕見病輔助診斷系統(tǒng)GPS,涵蓋8000余種遺傳病及罕見病數據，為罕見病診療 提供了有力支持，并在全市率先實現智能物流機器人運送藥品，形成實時監(jiān)控、全 流程閉環(huán)、全自動運輸、歷史可追溯的智慧物流模式。
疫情防控期間，互聯(lián)網醫(yī)院與人工智能技術獲得較快發(fā)展。2020年2月，上 海市兒童醫(yī)院成為上海首批互聯(lián)網醫(yī)院，接連推出了移動支付、線上咨詢、電子就 診卡、電子處方、線上復診和智能導診與問診等一系列功能，率先開創(chuàng)了云藥房、 兒童在線醫(yī)保支付，在線服務量居市級醫(yī)院前列，極大提升了群眾就醫(yī)的便捷性， 并獲得了2022年中華醫(yī)學會科技創(chuàng)新獎。與此同時，結合非接觸智能防控與便 民數字化轉型，醫(yī)療人工智能也獲得較快發(fā)展，如智能咨詢、智能預問診、智能隨 訪、核酸采樣機器人、消毒機器人、安保機器人等應用快速發(fā)展。
《醫(yī)療人工智能：從技術創(chuàng)新到落地應用》是筆者與上�？茖W技術出版社的再 次合作。早在2015年，在上海市科學技術委員會(簡稱科委)的支持下，作為上 海大數據三年行動計劃的內容之一，筆者牽頭一批專家編寫了《醫(yī)療大數據》一書，這是國內第一本針對醫(yī)療大數據資源、服務和管理的圖書。如今，隨著算法、 算力的不斷進步，人工智能大模型展現了強大的自然語言處理能力，讓人工智能 在醫(yī)療領域內的創(chuàng)新研發(fā)與落地應用更進一步。同時，筆者及團隊近年來在醫(yī)療 人工智能領域也開展了諸多研究探索，于是起筆撰寫本書，旨在深入探討人工智 能技術在醫(yī)療領域的最新進展和應用實踐。
全書共包括12個章節(jié)：第1章從宏觀層面簡述了人工智能對醫(yī)療服務體系變革的驅動作用；第2章和第3章對人工智能的技術基礎和關鍵技術進行了綜述；第 4～6章對人工智能賦能智慧醫(yī)院(智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理)建設的主要應用進行了分析；第7～10章闡述了醫(yī)療人工智能產品的市場監(jiān)管、醫(yī)保支付、綜合 評價，以及倫理、法律法規(guī)等社會問題；第11章從商業(yè)化角度探討推進醫(yī)療人工 智能產品落地的可能性；第12章則對醫(yī)療人工智能未來發(fā)展的挑戰(zhàn)與展望進行 了總結。
本書結合醫(yī)院高質量發(fā)展的要求，重點分析智慧醫(yī)院建設對人工智能的要 求，以及近年來人工智能技術的創(chuàng)新、各類政策與市場生態(tài)對產業(yè)發(fā)展的影響。 人工智能與醫(yī)學進步、人類社會發(fā)展之間必然存在著密切且復雜的互動關系，一 方面，人們對醫(yī)療健康服務的需求推動人工智能技術創(chuàng)新；另一方面，技術革新又 反向塑造醫(yī)療健康的發(fā)展生態(tài)。人工智能技術在醫(yī)療領域的健康發(fā)展與應用，需 要從數據、產品、政策、人才等方面協(xié)同努力。
科技向善，以人為本是科技發(fā)展的價值核心。希望人工智能技術的發(fā)展為 構建一個優(yōu)質高效的醫(yī)療服務體系提供重要支撐。
于廣軍
2024年5月