本書(shū)從信息流個(gè)性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類(lèi)App中，如何搭建健壯、完善的個(gè)性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的專(zhuān)家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長(zhǎng)期的用戶(hù)體驗(yàn)，以及我們?cè)诙鄠�(gè)行業(yè)頭部平臺(tái)實(shí)踐的過(guò)程中遇到的典型業(yè)務(wù)問(wèn)題和解決方案，對(duì)比理論推導(dǎo)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍，本身更偏向基于行業(yè)問(wèn)題的深度思考及落地實(shí)踐。