"本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的基本概念和方法，包括緒論、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘
基礎(chǔ)、
認識數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、
回歸
分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、離群點檢測
、文本和時序數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘案例
等內(nèi)容。
各章力求原理敘述清晰，易于理解，突出理論聯(lián)系實際，
輔以Python代碼實踐與指導，引領(lǐng)讀者更好地理解與應(yīng)用算法，快速邁進數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域
，掌握機器學習算法的理論和應(yīng)用。

本書可作為高等學校計算機科學與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為科研人員、工程師和大數(shù)據(jù)愛好者的參考書。
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