本書介紹了解貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理, 了解不同的關鍵BNN實現(xiàn)/近似之間的權衡, 了解概率DNN在生產(chǎn)背景下的優(yōu)勢, 指導如何實現(xiàn)各種BDL方法, 以及如何將這些方法應用于現(xiàn)實世界中的問題, 了解如何評估BDL方法并為特定任務選擇最佳方法。通過本書, 讀者將了解預測任務中不確定性估計的重要性, 并將了解各種用于產(chǎn)生原則性不確定性估計的貝葉斯深度學習方法。讀者將在這些方法的實施過程中得到指導, 并將學習如何選擇和在現(xiàn)實世界中應用貝葉斯深度學習方法。在本書結束時, 讀者將對貝葉斯深度學習和其所提供的優(yōu)勢具有很好的理解, 并能夠開發(fā)貝葉斯深度學習模型, 以幫助使自己的應用更加強大。