機器學習應用需要大量的數據，因此有必要保護這些數據集中敏感信息的隱私和安全。從數據收集和導入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學習過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數據管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學習》通過面部識別、云數據存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術。你將了解到現在就可以部署的切實有效的實施方法、未來的隱私挑戰(zhàn)以及如何調整現有技術以滿足你的需求。你所學到的新技能將會在最后一章用來建立一個完整的安全數據平臺項目。