本書剖析了圖像復原技術(shù)的最新進展，并探索了深度學習技術(shù)在圖像復原過程中的關(guān)鍵作用。內(nèi)容包括：基于傳統(tǒng)機器學習的圖像復原方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復原方法基礎(chǔ)、基于雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于注意力引導去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率方法等。