數(shù)據(jù)采集與處理 薛磊 魏輝 周生強
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- 作者:薛磊 魏輝 周生強
- 出版時間:2024/10/1
- ISBN:9787111765264
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
在數(shù)據(jù)信息的時代背景下,本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式,介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論,并結(jié)合操作案例,講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才,提升學習者在這一領(lǐng)域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。
本書共七個項目,即數(shù)據(jù)采集與處理認知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)據(jù)預處理認知、靜態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)認知、動態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)認知、數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)分析報告編寫、商務數(shù)據(jù)分析與應用。
本書可以作為高職院校商務數(shù)據(jù)分析與應用、電子商務、市場營銷、現(xiàn)代物流管理、旅游管理、工商企業(yè)管理等專業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理課程的教材,也可供企業(yè)的管理者和數(shù)據(jù)分析人員、電商數(shù)據(jù)分析師,以及對數(shù)據(jù)分析有興趣的讀者參考。
本書遵循職業(yè)教育教材編寫規(guī)律和職業(yè)院校學生學習規(guī)律,配套齊全
Preface
互聯(lián)網(wǎng)信息化的普及,科學技術(shù)的快速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)已經(jīng)快速地應用于各行各業(yè)之中,極大地推動了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的快速發(fā)展。
黨的二十大報告提出:加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)字經(jīng)濟的崛起與繁榮,賦予了經(jīng)濟社會發(fā)展的“新領(lǐng)域、新賽道”和“新動能、新優(yōu)勢”,正成為引領(lǐng)中國經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要力量與引擎。數(shù)據(jù)蘊含信息,信息會帶來機遇與財富,這使得大數(shù)據(jù)的應用越發(fā)受到重視。經(jīng)濟主體通過對數(shù)據(jù)進行有效的收集、整理及剖析,可以為發(fā)展決策提供更加精準的數(shù)據(jù)參考。
本書立足各行業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位的勝任能力和素質(zhì)要求,遵循“理論與實踐相結(jié)合”的理念來設計教學內(nèi)容,以數(shù)據(jù)采集與處理的工作流程為主線,精心安排相關(guān)的理論學習和技能訓練。通過結(jié)合實際工作中的具體工作內(nèi)容,使學生能了解和掌握數(shù)據(jù)采集與處理工作的基本流程及應用情境,提升收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)及應用數(shù)據(jù)的能力。
本書基于數(shù)據(jù)采集與處理的工作流程進行項目化課程設計,構(gòu)建項目化任務型課程體系,力求將新理論與新技能融入其中,體現(xiàn)實用性、通用性、新穎性和前瞻性的理念。本書借鑒和吸收了國內(nèi)外專家學者在數(shù)據(jù)采集與處理領(lǐng)域的研究成果,旨在培養(yǎng)學生的職業(yè)技能與素養(yǎng)。
本書具有以下幾個方面的特點:
1.任務明確,目標精準
本書的每個項目都有明確的學習目標,包括知識目標、技能目標及素質(zhì)目標三部分。這種明確的目標設定為學生提供了清晰的學習方向,也為學生進行相關(guān)知識與技能學習提供了精準的任務指引。
2.以圖直觀教學,強化應用
本書采用圖解教學模式,系統(tǒng)地講述了利用相關(guān)軟件進行數(shù)據(jù)采集與處理的詳細步驟,讓學生能夠更直觀、更清晰地學習和掌握數(shù)據(jù)采集與處理的相關(guān)知識,提高學習效果。
3.以數(shù)據(jù)化思維為導向,注重素質(zhì)培養(yǎng)
數(shù)據(jù)采集與處理是一項系統(tǒng)工程,本書不僅教授學生如何采集、處理數(shù)據(jù),更強調(diào)通過分析和處理數(shù)據(jù)的思路和方法,培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析習慣、思維方式及敏感度,構(gòu)建數(shù)據(jù)化的知識架構(gòu)。
4.營建數(shù)字教學生態(tài),實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”線上線下新形態(tài)一體化教材
本書立足新形態(tài)一體化教材建設標準,配有“紙質(zhì)教材+數(shù)字資源”,充分支持“互聯(lián)網(wǎng)+”線上交互,打破傳統(tǒng)教材的單向傳輸狀態(tài)。
本書由江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學院徐州財經(jīng)分院薛磊、魏輝、周生強任主編,江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學院徐州財經(jīng)分院王實、江蘇省丹陽中等專業(yè)學校周建平任副主編,江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學院徐州財經(jīng)分院劉曼、張洋、魏思雨以及江蘇省高淳中等專業(yè)學校戴微參與編寫。本書編寫過程中借鑒了國內(nèi)外專家學者的學術(shù)觀點,參閱了一些書籍、期刊和網(wǎng)絡資料,在此謹對各位作者表示感謝。本書還得到江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學院徐州財經(jīng)分院各位領(lǐng)導、專家及同仁特別是任晶、汪明洋等老師的大力支持,在此致以衷心的感謝!
由于編者水平有限,書中難免有不足之處,敬請廣大讀者批評指正,并提出寶貴意見,在此深表謝意!
編 者
職業(yè)院校教師
目 錄
前言
項目一 數(shù)據(jù)采集與處理認知 //001
任務一 數(shù)據(jù)與信息認知 //002
任務二 數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)概念認知 //008
任務三 數(shù)據(jù)采集與處理過程認知 //014
任務四 數(shù)據(jù)采集與處理工具認知 //019
項目二 數(shù)據(jù)采集概述 //025
任務一 數(shù)據(jù)采集認知 //026
任務二 數(shù)據(jù)采集方案認知 //030
任務三 數(shù)據(jù)采集方法認知 //035
任務四 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集 //039
任務五 商務數(shù)據(jù)采集 //053
項目三 數(shù)據(jù)預處理認知 //063
任務一 數(shù)據(jù)整理認知 //064
任務二 數(shù)據(jù)清洗認知 //068
任務三 數(shù)據(jù)篩選認知 //073
任務四 數(shù)據(jù)分組認知 //079
任務五 數(shù)據(jù)匯總認知 //084
任務六 頻數(shù)分布認知 //093
項目四 靜態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)認知 //101
任務一 常用Excel數(shù)據(jù)處理技術(shù)認知 //102
任務二 總量指標處理 //109
任務三 相對指標處理 //113
任務四 數(shù)據(jù)集中趨勢處理 //118
任務五 數(shù)據(jù)離中趨勢處理 //139
項目五 動態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)認知 //151
任務一 動態(tài)數(shù)據(jù)處理 //152
任務二 動態(tài)水平指標處理 //155
任務三 動態(tài)速度指標處理 //163
項目六 數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)分析報告編寫 //171
任務一 數(shù)據(jù)可視化認知 //172
任務二 數(shù)據(jù)專業(yè)圖表制作 //175
任務三 數(shù)據(jù)分析報告編寫 //183
任務四 數(shù)據(jù)分析報告實訓 //195
項目七 商務數(shù)據(jù)分析與應用 //207
任務一 商務數(shù)據(jù)基本分析方法認知 //208
任務二 行業(yè)分析 //216
任務三 客戶分析 //224
任務四 產(chǎn)品分析 //236
任務五 運營分析 //243
參考文獻 //250