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機器學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用 本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要,針對應(yīng)用型機器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識課程而全新設(shè)計編寫,是具有豐富知識性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機器學(xué)習(xí)的原理知識,了解機器學(xué)習(xí)的算法思想,熟悉機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景,掌握機器學(xué)習(xí)的運用方法。本書知識內(nèi)容系統(tǒng)、全面,包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、支持向量機、聚類分析、降維與特征選擇、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展等方面。每章都設(shè)計有導(dǎo)讀案例、作業(yè)以及以典型案例分析為主的實訓(xùn)任務(wù)。
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