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融合NLP與GIS技術的自卑情緒數據管理與分析
本書通過挖掘社交媒體中的自卑情緒數據,結合自然語言處理(NLP)、地理信息系統(tǒng)(GIS)技術,探討了自卑情緒的語義特征及空間演變特征。首先,構建了自卑情緒語義模型,將該模型應用于自卑原因的研究。其次,引入GIS空間分析思想,通過語義建模的方法,對自卑情緒語義空間進行二元劃分,定量提取自卑情緒語義基元,以語義地圖的形式進行可視化展示與分析,并利用地理空間統(tǒng)計中的空間自相關方法,挖掘語義基元的關聯程度和演化規(guī)律。最后,對自卑情緒的時空演化模式及關聯因子進行了探討,分析了經濟、社會及教育等因素對自卑情緒的影響。
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