本書深入分析了風力發(fā)電和光伏發(fā)電的功率特性及其預測技術。書中涵蓋了多
種前沿的預測模型和算法,如基于核密度估計與CatBoost 算法的光伏功率預測方法、
基于多重歸因和時間卷積網(wǎng)絡算法的風電功率預測模型等。此外,還探討了風光儲
系統(tǒng)的容量優(yōu)化配置及其在不確定性分析中的應用。通過多個案例分析,驗證了這
些技術在提高新能源功率預測精度和儲能系統(tǒng)容量配置中的實際效用。
本書主要研究風電、光伏等新能源功率預測建模及精度提升技術。隨著新能源發(fā)電的滲透,如何讓可再生能源的出力由“隨機的”變?yōu)椤翱煽康摹,是提高分布式新能源利用率的關鍵,實現(xiàn)新能源功率可靠預測是有效的實現(xiàn)方法之一。本書針對分布式和集中式新能源場站功率預測展開技術研究和系統(tǒng)應用,在算例風光電站的設計和運行階段進行示范應用并總結(jié)成果,旨在有效降低新能源功率波動對配網(wǎng)承載力的影響,具有很高的工程應用價值和前沿性。
史潔,濟南大學物理學院副教授,碩士生導師,美國德州大學、瑞典梅拉達倫大學訪問學者,英國卡迪夫大學博士后。博士畢業(yè)于華北電力大學(北京)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室,研究方向包括:風電、光伏功率預測機理、高比例新能源發(fā)電并網(wǎng)、風光儲多能互補。以第一作者發(fā)表論文超40篇,其中SCI索引7篇,包含IEEETransactionsonSmartGrid和AppliedEnergy一區(qū)論文,ESI全球1%高被引論文1篇。申請發(fā)明專利15項,已授權(quán)3項。主持國家自然科學基金項目、國家重點研發(fā)項目,以參與單位負責人身份獲批國家市場監(jiān)督技術創(chuàng)新中心省級科研平臺(建設經(jīng)費2000萬),以負責人身份獲濟南市科技局“新高校20條”創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)載體資助(70萬)。參與建設山東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新團隊;轉(zhuǎn)化科研成果,服務企業(yè)地方,主持國家電網(wǎng)、中國華能集團、山東電力咨詢院等重點研究項目。
第1章 風電光伏場站輸出功率特性
1.1 風電輸出功率特性分析
1.2 光伏輸出功率特性分析
第2章 風電場功率預測技術及建模應用
2.1 基于多重歸因和時間卷積網(wǎng)絡的風電功率短期預測模型
2.2 算例分析
第3章 光伏電站功率預測技術及建模應用
3.1 基于核密度估計與CatBoost 算法的光伏功率預測方法
3.2 時空相關修正模型在超短期分布式光伏功率預測中的
應用研究
第4章 基于可靠預測的風光儲系統(tǒng)容量優(yōu)化配置研究
4.1 基于誤差分布特性動態(tài)尋優(yōu)的風電、光伏功率預測
不確定性分析
4.2 計及風電、光伏功率預測誤差及不確定性分析的混合
儲能容量優(yōu)化配置