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基于降維算法的結(jié)構可靠性研究
傳統(tǒng)的結(jié)構可靠性分析中,可以用概率模型來描述不確定性變量,然而此類變量需要大量的樣本數(shù)據(jù)來確定其服從的分布類型以及變量所對應的概率密度函數(shù),且在計算過程中較小的計算誤差將會導致結(jié)果失真。非概率模型對于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計要求并沒有概率模型那么高,可建立較為簡單的不確定性模型對結(jié)構進行有效的分析。而針對工程實踐,含有混合不確定性變量且同時存在多種失效模式的復雜結(jié)構來說,則此時需要用到結(jié)構系統(tǒng)可靠性分析模型進行有效求解;與此同時,在進行結(jié)構(系統(tǒng))可靠性問題求解的過程中發(fā)現(xiàn),不同的混合不確定性變量對于引起復雜結(jié)構的失效所起到的作用并不完全相同,不同類型的不確定性變量對結(jié)構(系統(tǒng))的可靠性分析與結(jié)構可靠性靈敏度分析結(jié)果各不相同。本書基于降維算法,建立了概率結(jié)構可靠性分析模型以及主客觀混合不確定性變量的結(jié)構可靠性分析模型以及相應的簡化模型;在此基礎上,構建了結(jié)合泰勒展開法與混合概率估算技術的結(jié)構系統(tǒng)可靠性分析模型;與此同時,建立了與簡化模型相應的結(jié)構可靠性靈敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的結(jié)構可靠性分析問題的計算方法。
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