在數(shù)字化和智能化浪潮的推動下,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)正在迅速改變新媒體行業(yè)的格局,使得作為信息傳播主力軍的新媒體行業(yè)從業(yè)者面臨著前所未有的技術(shù)革新和挑戰(zhàn)。本書緊跟AIGC的前沿技術(shù),基于新媒體中的實際應(yīng)用場景,結(jié)合理論與實踐,展示AIGC技術(shù)如何賦能新媒體內(nèi)容生成并優(yōu)化用戶體驗。
近年來,AIGC技術(shù)在自然語言處理、圖像生成、視頻制作等領(lǐng)域取得了長足進步,特別是在新媒體行業(yè),AIGC已經(jīng)成為提升創(chuàng)作效率、豐富內(nèi)容形式、增強用戶互動體驗的核心驅(qū)動力。因此,我們深感有必要編寫一本涵蓋AIGC在新媒體中的應(yīng)用理論與實操技巧的書籍,以幫助行業(yè)從業(yè)者全面掌握該技術(shù),推動其在內(nèi)容生產(chǎn)中的實際應(yīng)用。同時,我們也希望本書能夠幫助讀者深入理解AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用場景及未來發(fā)展趨勢。
本書的編寫依托于近年來AIGC技術(shù)在新媒體行業(yè)中的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。我們搜集了大量來自學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,并結(jié)合一線新媒體從業(yè)者的實操經(jīng)驗,經(jīng)過多次的內(nèi)容打磨和專家審校,力求使本書具有理論深度和實踐指導性。同時,編寫過程中,我們廣泛參考了國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻與研究報告,確保本書內(nèi)容具有前沿性和國際視野。
全書共分14章,較為系統(tǒng)地介紹了AIGC新媒體應(yīng)用的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用分類和實踐技巧,其內(nèi)容涵蓋了從AIGC技術(shù)背景與發(fā)展現(xiàn)狀,到在新媒體中如何應(yīng)用文本生成、圖像創(chuàng)作、視頻制作及虛擬人技術(shù),每章都配有實際案例和操作指南,幫助讀者從理論到實踐循序漸進地掌握技能。第1章課程導論,概述了人工智能與人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的定義、背景、發(fā)展歷程及其在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用,并探討了AIGC未來的挑戰(zhàn)與核心能力;第2章AI基礎(chǔ)理論與AIGC核心技術(shù),介紹了AI的基礎(chǔ)理論,包括機器學習、深度學習、自然語言處理等,探討了AIGC在文本、圖像、音頻、視頻和3D模型生成領(lǐng)域的主要技術(shù)應(yīng)用;第3章AIGC文生文,討論了大語言模型的類型與應(yīng)用,特別是在文本生成方面的提示詞設(shè)計及寫作技巧;第4章AIGC文生圖,介紹了通過文本生成圖像的應(yīng)用場景與主流工具,并講解了如何使用AIGC影像處理技術(shù);第5章文生圖軟件布局及基本使用,介紹了Stable Diffusion(SD)界面的不同分類及其主要功能,講解了如何通過SD生成圖像的基礎(chǔ)流程;第6章文生圖Stable Diffusion提示詞,介紹了Stable Diffusion提示詞的使用邏輯及正、反向提示詞的作用;第7章文生圖Stable Diffusion模型介紹,詳細介紹了Stable Diffusion基礎(chǔ)大模型及其他模型在生成式AI中的應(yīng)用;第8章文生圖采樣器,闡述了采樣器的基本概念、工作原理與作用,并探討了如何選擇適合的采樣器和調(diào)度器;第9章文生圖ControlNet,詳細介紹了ControlNet插件及其在圖像生成中的功能和應(yīng)用,包括不同模型的使用場景;第10章Stable Diffusion圖生圖,探討了圖生圖(img2img)功能的使用場景與操作方法,涵蓋局部繪制、批量處理等功能;第11章AIGC文生音頻,介紹了AI音頻生成的技術(shù)基礎(chǔ)、生成方法及主要工具,探討了其應(yīng)用場景;第12章AIGC文生視頻,講解了AIGC視頻生成的概念、技術(shù)與應(yīng)用場景,介紹了主要的視頻生成工具與功能;第13章AIGC生成3D 模型,介紹了AI生成3D 模型的基礎(chǔ)概念、主要工具與平臺,并討論了其在游戲、虛擬現(xiàn)實和工業(yè)設(shè)計中的實際應(yīng)用;第14章AI數(shù)字人,分析了數(shù)字人的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場景,講解了不同類型的數(shù)字人生成工具及其優(yōu)勢。本書的特點在于結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng),既適合理論學習,又能為實際操作提供詳細指導。
作為一本實踐型教材,本書不僅適用于新媒體、數(shù)字營銷、人工智能等領(lǐng)域的本科生、研究生及在職從業(yè)者,也為研究機構(gòu)的科研人員和企業(yè)研發(fā)團隊提供了系統(tǒng)的參考資料。本書通過案例分析和實操指導,幫助讀者快速理解并掌握AIGC技術(shù)的實際應(yīng)用,具有較高的學術(shù)價值和實際操作意義。我們相信,隨著AIGC技術(shù)的持續(xù)迭代演進,本書將為從業(yè)者和科研工作者夯實專業(yè)知識體系,并賦能其提升實踐應(yīng)用能力,從而使他們在技術(shù)浪潮中獲得更堅實的發(fā)展支撐。
在書中,我們深入探討了AIGC技術(shù)對新媒體行業(yè)的影響,認為AIGC不僅是提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的工具,更是推動新媒體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的動力之一。我們提出,新媒體從業(yè)者應(yīng)主動擁抱這一技術(shù)變革,在內(nèi)容創(chuàng)作中靈活應(yīng)用AIGC技術(shù),并與傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式相結(jié)合,達到效率與創(chuàng)意的雙贏。此外,我們認為,AIGC的發(fā)展將為新媒體行業(yè)帶來新的商業(yè)模式、創(chuàng)意形式和用戶體驗,同時也需要警惕技術(shù)應(yīng)用過程中可能帶來的倫理與法律挑戰(zhàn)。
對于初學者,我們建議按照書中內(nèi)容的章節(jié)順序,先了解AIGC的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用場景,再逐步進行各項實際操作,以便系統(tǒng)掌握相關(guān)技能。對于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者,可以根據(jù)自己的興趣和需求,選擇特定的章節(jié)進行深入學習。本書提供了大量的實操案例,建議讀者在學習過程中結(jié)合實際項目進行操作,以加深理解和掌握。
本書由團隊內(nèi)多位深耕行業(yè)的專家學者聯(lián)合編撰。趙永嘉、寧志瑩、于湧朋、黃敏等核心編寫人員在各自專長領(lǐng)域具有深厚造詣,在技術(shù)應(yīng)用與實踐層面積淀了豐富經(jīng)驗,以專業(yè)視角與匠心精神共同完成了本書的創(chuàng)作。同時彭笑一、柴琳、牛欣宇、宋明陽、郝占杰、馮方方、李穎、鄭昊東在材料收集、部分案例制作、圖表繪制方面完成了大量的工作。整個團隊緊密合作,力求為讀者提供一部高質(zhì)量、系統(tǒng)性強的實用教材。
在此,我們衷心感謝為本書編寫和出版提供幫助的所有單位和個人,特別是北航虛擬現(xiàn)實技術(shù)與系統(tǒng)全國重點實驗室和北航出版社編輯們的大力支持。同時,感謝參與審閱的專家學者和在編寫過程中給予寶貴意見的業(yè)內(nèi)人士,以及文中引用的參考文獻作者,正是他們的幫助使得本書更加完善、實用。我們希望本書能成為新媒體從業(yè)者學習AIGC技能的重要參考資料,助力行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。
受限于筆者之能力,書中難免有不妥之處,懇請讀者批評指正,以完善提高。
作 者
2024年10月16日于北京
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