本書將飛速發(fā)展的通信技術(shù)同人工智能的基本原理融合，立足于技術(shù)前沿，以通信技術(shù)為主線，全書共分為10章，全面系統(tǒng)地介紹了智能通信的研究背景、科技基礎(chǔ)、概念與體系結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)的人工智能方法(專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人)、新興的人工智能方法(知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí))，及其在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)和邊緣智能中的應(yīng)用，完整地論述了智能通信的相關(guān)主題。根據(jù)人工智能和通信技術(shù)的契合程度，對人工智能和通信技術(shù)都博采而精取，讓學(xué)生通過一本書循序漸進(jìn)地了解最新的智能通信技術(shù)，形成一個完整的知識體系圖譜，便于學(xué)生快速創(chuàng)新，本書對智能通信進(jìn)行細(xì)致、全面地剖析，在注重智能通信邏輯性的同時，以典型應(yīng)用案例對內(nèi)容進(jìn)行講解，能夠很好地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和理解智能通信。本書注重理論與實(shí)踐相結(jié)合每章貫穿1~2個應(yīng)用實(shí)例，力求對智能通信進(jìn)行精煉，反映通信技術(shù)的發(fā)展趨勢和規(guī)律保留實(shí)用的部分，使其更加通俗易懂，深入淺出。 本書可作為通信工程專業(yè)、電子信息類專業(yè)的教材或教學(xué)參考書，也可供從事相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員和科研人員用作參考書。

內(nèi)容前沿且系統(tǒng)

融合前沿技術(shù)：將通信技術(shù)與人工智能基本原理緊密融合，立足技術(shù)前沿，全面介紹智能通信相關(guān)主題，涵蓋從研究背景到各類人工智能方法及其在多領(lǐng)域應(yīng)用，展現(xiàn)最新成果。

構(gòu)建完整體系：全書 10 章，以通信技術(shù)為主線，系統(tǒng)闡述智能通信知識，幫助學(xué)生循序漸進(jìn)形成完整知識圖譜，為創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。

講解透徹易懂

博采精取：依據(jù)人工智能和通信技術(shù)契合程度，精心選取內(nèi)容，在注重邏輯性的同時，以典型應(yīng)用案例講解，剖析細(xì)致全面，便于理解。

理論實(shí)踐結(jié)合：每章貫穿 1 - 2 個應(yīng)用實(shí)例，精煉知識，反映通信技術(shù)發(fā)展趨勢規(guī)律，深入淺出，降低學(xué)習(xí)難度。

適用范圍廣泛

教學(xué)適用：可作為通信工程、電子信息類專業(yè)教材或教學(xué)參考書，滿足專業(yè)教學(xué)需求。

行業(yè)參考：也適用于相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)和科研人員，提供知識參考。

第 1 章 智能通信概述

1.1 智能通信的研究背景1.1.1 新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展

1.1.2 國家政策的支持與引導(dǎo)

1.2 智能通信的科技基礎(chǔ)1.2.1 人工智能

1.2.2 通信技術(shù)

1.2.3 智聯(lián)網(wǎng)

1.3 智能通信的關(guān)鍵技術(shù)及面臨的挑戰(zhàn)1.3.1 業(yè)務(wù)場景智能理解

1.3.2 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢智能認(rèn)知

1.3.3 意圖驅(qū)動的智能化管理

1.3.4 智能協(xié)作與人機(jī)協(xié)同

1.4 智能通信的科學(xué)意義

1.5 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 2 章 智能通信的概念與體系結(jié)構(gòu)

2.1 企業(yè)智能通信2.1.1 智能通信簡介

2.1.2 企業(yè)智能通信框架

2.1.3 企業(yè)智能通信之路

2.1.4 智能通信解決方案

2.2 智能通信系統(tǒng)2.2.1 智能通信系統(tǒng)的概念

2.2.2 智能通信系統(tǒng)的研究內(nèi)容

2.3 互動智能通信2.3.1 智能信息推拉技術(shù)

2.3.2 互動智能通信的提出

2.3.3 互動智能通信的體系架構(gòu)

2.3.4 互動智能通信框架

2.4 分布智能通信

2.5 移動智能通信

2.6 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 3 章 智能通信中傳統(tǒng)的人工智能

3.1 專家系統(tǒng)與知識工程3.1.1 從啟發(fā)程序到專家系統(tǒng)

3.1.2 專家系統(tǒng)的概念與結(jié)構(gòu)

3.1.3 專家系統(tǒng)的分類

3.1.4 專家系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)

3.1.5 簡單的動物識別專家系統(tǒng)實(shí)例

3.1.6 知識工程

3.1.7 知識表示

3.2 知識圖譜3.2.1 知識圖譜的概念和組成

3.2.2 知識抽取與表示

3.2.3 知識融合

3.2.4 知識推理與質(zhì)量評估

3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.3.1 從人工神經(jīng)元到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.3.2 M-P 人工神經(jīng)元模型

3.3.3 感知機(jī)模型

3.3.4 自適應(yīng)線性神經(jīng)元

3.3.5 前饋多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.3.6 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.3.7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.4 智能機(jī)器人3.4.1 智能機(jī)器人概述

3.4.2 機(jī)器人的分類

3.4.3 機(jī)器人的組成

3.4.4 智能機(jī)器人的體系架構(gòu)

3.5 廣義人工智能3.5.1 廣義人工智能的概念

3.5.2 廣義人工智能的理論基礎(chǔ)

3.5.3 廣義人工智能的科學(xué)方法

3.6 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 4 章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念和分類4.1.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念

4.1.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要特點(diǎn)

4.1.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的分類

4.2 馬爾可夫決策過程4.2.1 馬爾可夫過程

4.2.2 馬爾可夫獎勵過程

4.2.3 馬爾可夫決策過程

4.3 動態(tài)規(guī)劃4.3.1 策略迭代

4.3.2 價值迭代

4.4 無模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法4.4.1 蒙特卡羅法

4.4.2 時序差分法

4.4.3 Sarsa 算法

4.4.4 Q - 學(xué)習(xí)算法

4.5 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)4.5.1 深度 Q 網(wǎng)絡(luò)

4.5.2 深度確定策略梯度算法

4.6 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在移動邊緣計算中的應(yīng)用4.6.1 移動邊緣計算系統(tǒng)模型

4.6.2 移動邊緣計算形式化建模

4.6.3 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的計算資源分配算法

4.7 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 5 章 聯(lián)邦學(xué)習(xí)

5.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)簡介5.1.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)提出的背景

5.1.2 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念

5.1.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的特點(diǎn)

5.1.4 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分類

5.1.5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架

5.2 橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)5.2.1 橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念與應(yīng)用場景

5.2.2 橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)

5.2.3 橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法 聯(lián)邦平均算法

5.3 縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)5.3.1 縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念與應(yīng)用場景

5.3.2 縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)

5.3.3 縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法 聯(lián)邦線性回歸

5.4 聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)5.4.1 異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)

5.4.2 聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)的概念及分類

5.4.3 聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)

5.5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用5.5.1 COVID - 19 案例描述

5.5.2 COVID - 19 數(shù)據(jù)概述

5.5.3 聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)模型設(shè)計

5.5.4 訓(xùn)練效果

5.6 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 6 章 智能通信的基礎(chǔ)設(shè)施

6.1 下一代網(wǎng)絡(luò)的概念與體系結(jié)構(gòu)6.1.1 下一代網(wǎng)絡(luò)的概念

6.1.2 基于軟交換的下一代網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu)

6.1.3 下一代網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)

6.1.4 下一代網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢

6.1.5 基于軟交換的開放業(yè)務(wù)支撐環(huán)境

6.2 IMS 的概念與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)6.2.1 IMS 的概念

6.2.2 IMS 的特點(diǎn)

6.2.3 IMS 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

6.3 軟件定義網(wǎng)絡(luò)6.3.1 SDN 的基本概念

6.3.2 SDN 的特征

6.3.3 SDN 的體系架構(gòu)

6.4 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化6.4.1 NFV 的概念

6.4.2 NFV 的特點(diǎn)

6.4.3 NFV 的參考架構(gòu)

6.5 習(xí)題

參考文獻(xiàn)

第 7 章 認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)

7.1 認(rèn)知無線電7.1.1 認(rèn)知無線電的概念和特點(diǎn)

7.1.2 頻譜感知

7.1.3 頻譜管理

7.1.4 頻譜共享

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