本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學習實戰(zhàn)書籍�；�于目前新版本的Spark框架展開, 首先是機器學習準備部分, 分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術的基礎知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎、Spark數(shù)據(jù)結構基礎。然后是機器學習核心部分, 分別介紹了機器學習基礎、線性回歸、分類算法及應用、數(shù)據(jù)降維與應用、聚類算法及應用、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法及應用。最后通過兩個綜合實戰(zhàn)項目案例進行鞏固提升。本書配套了較為豐富的實戰(zhàn)案例, 并為案例提供了詳細的步驟, 另外, 本書配套了源代碼和PPT等。