本書主要介紹了新能源的發(fā)展、新能源面臨的問(wèn)題、風(fēng)光運(yùn)維現(xiàn)狀、人工智能的發(fā)展、人工智能的局限性、人工智能在新能源領(lǐng)域應(yīng)用的前景、新能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用、生產(chǎn)運(yùn)行評(píng)估、生產(chǎn)運(yùn)行評(píng)估綜述、生產(chǎn)運(yùn)行評(píng)估框架、生產(chǎn)運(yùn)行評(píng)估關(guān)鍵問(wèn)題分析、生產(chǎn)運(yùn)行評(píng)估典型應(yīng)用案例、功率預(yù)測(cè)、功率預(yù)測(cè)綜述、功率預(yù)測(cè)框架、功率預(yù)測(cè)關(guān)鍵問(wèn)題分析、功率預(yù)測(cè)典型應(yīng)用案例、電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)、電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)綜述、電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)框架、電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)關(guān)鍵問(wèn)題分析、電力現(xiàn)貨交易市場(chǎng)典型應(yīng)用案例、設(shè)備報(bào)警、設(shè)備報(bào)警綜述、設(shè)備報(bào)警框架、設(shè)備報(bào)警關(guān)鍵問(wèn)題分析、設(shè)備報(bào)警典型應(yīng)用案例、故障診斷、故障診斷綜述、故障診斷框架、故障診斷關(guān)鍵問(wèn)題分析、故障診斷典型應(yīng)用案例、預(yù)測(cè)性維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)綜述、預(yù)測(cè)性維護(hù)框架、預(yù)測(cè)性維護(hù)關(guān)鍵問(wèn)題分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)典型應(yīng)用案例、設(shè)備健康評(píng)估、設(shè)備健康評(píng)估綜述、設(shè)備健康評(píng)估框架、設(shè)備健康評(píng)估關(guān)鍵問(wèn)題分析、設(shè)備健康評(píng)估典型應(yīng)用案例、剩余使用壽命預(yù)測(cè)、剩余使用壽命預(yù)測(cè)綜述、剩余使用壽命預(yù)測(cè)框架、剩余使用壽命預(yù)測(cè)關(guān)鍵問(wèn)題分析、剩余使用壽命預(yù)測(cè)典型應(yīng)用案例、AI在新能源領(lǐng)域應(yīng)用的未來(lái)展望、元學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)中的可能應(yīng)用、HumbleAI在新能源報(bào)警及診斷的應(yīng)用、軟測(cè)量在降低新能源硬件成本中的應(yīng)用、預(yù)測(cè)性維護(hù)與設(shè)備維修維護(hù)優(yōu)化應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性在新能源方向的發(fā)展。