本書建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警的理論框架，對相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理，結(jié)合我國貧困治理工作的實(shí)際情況，分析可能導(dǎo)致脫貧地區(qū)和脫貧農(nóng)戶返貧的各類因素。在此基礎(chǔ)上，從農(nóng)戶視角和區(qū)域視角出發(fā)，分別建立了返貧風(fēng)險(xiǎn)測度體系，對不同返貧主體的返貧風(fēng)險(xiǎn)誘因、返貧致貧路徑以及返貧機(jī)理展開了研究，根據(jù)不同返貧主體的特點(diǎn)，利用不同方法構(gòu)建了以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并提出多個增強(qiáng)脫貧地區(qū)和脫貧農(nóng)戶防返貧能力的實(shí)踐路徑。此外，在實(shí)際社會生活中，農(nóng)戶返貧風(fēng)險(xiǎn)要素往往與區(qū)域返貧風(fēng)險(xiǎn)要素相互交織，二者復(fù)雜的交互關(guān)系構(gòu)成了返貧治理工作的關(guān)鍵與核心，僅靠單一視角無法深刻理解返貧問題的本質(zhì)。因此本書將時間序列和區(qū)域差異引入返貧風(fēng)險(xiǎn)識別與測度體系，基于農(nóng)戶與區(qū)域融合視角構(gòu)建了多維返貧風(fēng)險(xiǎn)測度指標(biāo)，利用BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了預(yù)測性能更強(qiáng)、預(yù)測準(zhǔn)確率更高的返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并根據(jù)返貧治理工作的實(shí)際特點(diǎn)和需要，構(gòu)建了返貧風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)響應(yīng)機(jī)制。最后在總結(jié)農(nóng)戶返貧治理和區(qū)域返貧治理的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，從大數(shù)據(jù)視角出發(fā)，提出了增強(qiáng)政府返貧治理效能的策略與路徑。