AI提問之道：DeepSeek提示工程入門與實(shí)踐
定 價(jià)：79 元
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- 作者：夏禹,賴暉,李冰玉 著
- 出版時(shí)間：2025/7/1
- ISBN：9787301362389
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：344
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：32開
本書從大型語言模型與提示工程的基本原理講起，重點(diǎn)介紹了與DeepSeek模型交互的技
巧，并且結(jié)合大量實(shí)用示例系統(tǒng)展示了提示工程在各類任務(wù)中的應(yīng)用方式與優(yōu)化策略。此外，
書中還深入解析了各類提示技巧的使用場景與潛在限制，幫助讀者在實(shí)際操作中更加高效地使
用AI工具。
本書共分為10章，主要包含四大部分：第1章介紹大語言模型基礎(chǔ)、提示工程概念與
DeepSeek模型特點(diǎn)；第2?～?4章圍繞提示工程技巧，深入講解如何編寫有效提示、設(shè)計(jì)復(fù)雜任
務(wù)提示；第5章介紹DeepSeek的進(jìn)階功能，包括聯(lián)網(wǎng)搜索、深度思考與API調(diào)用；第6?～?10章通
過教育、市場營銷、新媒體運(yùn)營、軟件開發(fā)與數(shù)據(jù)分析五大場景，展示提示工程在實(shí)際工作中
的應(yīng)用案例。
本書語言通俗易懂、案例豐富，適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)提示工程或想深入了解DeepSeek等國產(chǎn)
大模型的各類讀者，既可作為AI應(yīng)用入門，也可作為提示設(shè)計(jì)的實(shí)用參考。
夏禹【著】【中國】【現(xiàn)當(dāng)代】
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夏禹，畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，瑞典皇家理工學(xué)院+荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)雙碩士。在人工智能、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于新技術(shù)的應(yīng)用與開發(fā)有深入研究，曾利用ChatGPT輔助開發(fā)過多個(gè)計(jì)算機(jī)前后端項(xiàng)目。
賴暉【著】【中國】【現(xiàn)當(dāng)代】
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賴暉，軟件工程師，畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，曾長期從事電子設(shè)計(jì)和量化交易行業(yè)的軟件開發(fā)工作。具備深厚的C++軟件開發(fā)功底，擅長處理復(fù)雜數(shù)據(jù)與性能調(diào)優(yōu)，在軟硬件協(xié)同開發(fā)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富。近年來專注于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，持續(xù)關(guān)注大模型及前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
李冰玉【著】【中國】【現(xiàn)當(dāng)代】
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李冰玉，軟件工程與系統(tǒng)設(shè)計(jì)專家，曾就職于中國和歐洲的科技公司，積累了豐富的跨文化技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。歐洲創(chuàng)新與技術(shù)研究院（EIT Digital）碩士項(xiàng)目全額獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。
第 1 章 AI 大模型與提示工程
1.1 背景概要
1.2 初識(shí) DeepSeek
1.3 提示工程
1.4 DeepSeek
1.5 其他國產(chǎn) AI 大模型
第 2 章 如何編寫有效的提示
2.1 明確任務(wù)目標(biāo)
2.2 選擇合適的格式和結(jié)構(gòu)
2.3 正確引用文本與分隔符
第 3 章 為復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì)提示
3.1 劃分步驟
3.2 提供示例
3.3 設(shè)定處理?xiàng)l件
3.4 實(shí)戰(zhàn)：網(wǎng)店競品用戶評(píng)價(jià)分析
第 4 章 多輪對(duì)話中的提示設(shè)計(jì)
4.1 多輪對(duì)話與上下文管理
4.2 在多輪對(duì)話中的提示設(shè)計(jì)技巧
4.3 典型應(yīng)用場景
第 5 章 DeepSeek 進(jìn)階功能
5.1 聯(lián)網(wǎng)搜索
5.2 深度思考
5.3 API 調(diào)用
第 6 章 DeepSeek 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
6.1 輔助教學(xué)準(zhǔn)備
6.2 輔助學(xué)習(xí)
6.3 DeepSeek 與提示工程在教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn)
第 7 章 DeepSeek 在市場營銷中的應(yīng)用
7.1 行業(yè)信息搜集
7.2 市場調(diào)研
7.3 用戶分析
7.4 文案撰寫
第 8 章 DeepSeek 在新媒體運(yùn)營中的應(yīng)用
8.1 內(nèi)容生成
8.2 SEO 輔助
8.3 自動(dòng)化客服
第 9 章 DeepSeek 在軟件開發(fā)中的應(yīng)用
9.1 代碼輔助
9.2 代碼質(zhì)量保證
9.3 文檔生成
第 10 章 DeepSeek 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
10.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
10.2 數(shù)據(jù)分析
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