本書系統(tǒng)展示了如何運用AI大模型進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計與商業(yè)應(yīng)用。全書共分為10大類別、45種變現(xiàn)思路、100個落地實例,涵蓋品牌宣傳、建筑設(shè)計、圖書插畫、數(shù)字文創(chuàng)等熱門領(lǐng)域。每個類別均按照“從基礎(chǔ)概念到應(yīng)用實例,再到變現(xiàn)思路和運營建議”的順序進(jìn)行講解,形成完整的學(xué)習(xí)閉環(huán),幫助讀者將設(shè)計技能轉(zhuǎn)化為實際收益。這是一本可用來開拓AI賦能思路的實用指南,適合多類讀者群體。設(shè)計從業(yè)者可以通過本書學(xué)習(xí)AI工具,提升工作效率;電商和自媒體運營人員可以通過本書掌握快速生成優(yōu)質(zhì)視覺內(nèi)容的技巧;創(chuàng)意工作者可以通過本書獲得靈感,開拓數(shù)字藝術(shù)新形式;學(xué)生和副業(yè)人群可以通過本書入門AI設(shè)計并探索變現(xiàn)途徑。
張翔是旅居加拿大的資深A(yù)I技術(shù)專家,在人工智能、編程、網(wǎng)站設(shè)計、多媒體制作、投行業(yè)務(wù)、財富管理及商業(yè)咨詢等領(lǐng)域具備專業(yè)能力。其職業(yè)經(jīng)歷覆蓋軟件工程、AI戰(zhàn)略咨詢、項目管理、市場營銷及跨國業(yè)務(wù)拓展,并在中美資本市場擁有豐富的企業(yè)融資經(jīng)驗。目前擔(dān)任加拿大多家企業(yè)的AI技術(shù)顧問,同時是硅谷最大AI教育機(jī)構(gòu)FlowGen學(xué)院的核心講師。
第1章 品牌宣傳與營銷設(shè)計類 1
1.1 基礎(chǔ)概念 2
1.2 應(yīng)用實例 3
實例1:個人宣傳海報 3
實例2:理發(fā)店海報 5
實例3:品牌Logo融合城市天際線 7
實例4:Q版品牌形象圖(迷你星巴克) 9
實例5:電商產(chǎn)品主圖(番茄醬) 11
實例6:電商產(chǎn)品主圖(寶石手串) 13
實例7:餐廳菜單配圖 14
實例8:電商產(chǎn)品英文翻譯圖 16
實例9:短視頻封面 18
實例10:品牌周邊(地毯) 20
實例11:品牌周邊(服裝) 21
實例12:品牌周邊(貼紙) 22
實例13:宣傳理念廣告 23
實例14:名片 24
實例15:模特帶貨短視頻 26
實例16:文藝演出門票圖案 28
實例17:產(chǎn)品詳情頁 30
實例18:自由搭配人物與商品構(gòu)成電商廣告圖 32
實例19:色盤秒變高級感圖像 34
實例20:去除圖像中的不相干要素 35
1.3 變現(xiàn)思路 36
1.4 運營建議 38
第2章 建筑設(shè)計與空間效果圖類 39
2.1 基礎(chǔ)概念 40
2.2 應(yīng)用實例 41
實例21:室內(nèi)空間的數(shù)字化陳設(shè) 41
實例22:平面圖的三維可視化轉(zhuǎn)換 43
實例23:古典藝術(shù)微縮場景的三維可視化 45
實例24:停車場立柱的可視化設(shè)計 47
實例25:玻璃容器的數(shù)字化 49
實例26:超現(xiàn)實空間的融合設(shè)計 51
實例27:彩繪玻璃的藝術(shù)設(shè)計 53
實例28:商業(yè)能源站的3D可視化設(shè)計 55
2.3 變現(xiàn)思路 57
2.4 運營建議 59
第3章 圖書封面與插畫設(shè)計類 60
3.1 基礎(chǔ)概念 61
3.2 應(yīng)用實例 62
實例29:圖書封面(有參考圖) 62
實例30:圖書封面(有主題) 64
實例31:圖書封面(有故事情節(jié)) 65
實例32:小說插畫 67
實例33:教育可視化圖表 69
實例34:文旅手繪 71
實例35:兒童情感主題繪本 73
實例36:心理健康教育的視覺設(shè)計 75
實例37:傳統(tǒng)連環(huán)畫的藝術(shù)設(shè)計 77
實例38:電影國際化海報 79
3.3 變現(xiàn)思路 81
3.4 運營建議 83
第4章 人物形象數(shù)字化衍生類 84
4.1 基礎(chǔ)概念 85
4.2 應(yīng)用實例 86
實例39:吉卜力風(fēng)格卡通肖像服務(wù) 86
實例40:三維雕塑的數(shù)字化設(shè)計服務(wù) 88
實例41:個性化鑰匙扣人偶定制服務(wù) 90
實例42:團(tuán)體紀(jì)念手辦設(shè)計服務(wù) 92
實例43:電商虛擬換裝視覺服務(wù)之一 94
實例44:電商虛擬換裝視覺服務(wù)之二 96
實例45:未來形象預(yù)測娛樂服務(wù) 97
實例46:真人與卡通的融合創(chuàng)意服務(wù) 99
實例47:照片轉(zhuǎn)油畫創(chuàng)作服務(wù) 101
實例48:超寫實自拍增強(qiáng)服務(wù) 103
實例49:城市主題數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作服務(wù) 105
實例50:3D Q版人物角色 107
實例51:圖像融合設(shè)計 108
實例52:郵票生成 109
實例53:服裝設(shè)計稿轉(zhuǎn)成衣效果圖 110
實例54:卡通人物轉(zhuǎn)真人 111
實例55:表情包制作 112
4.3 變現(xiàn)思路 113
4.4 運營建議 115
第5章 數(shù)字文創(chuàng)與藝術(shù)插畫類 116
5.1 基礎(chǔ)概念 117
5.2 應(yīng)用實例 118
實例56:手繪金句的藝術(shù)創(chuàng)作 118
實例57:球星收藏卡 120
實例58:數(shù)字收藏卡 122
實例59:水墨風(fēng)歷史題材的創(chuàng)意設(shè)計 124
實例60:傳統(tǒng)題材創(chuàng)新插畫設(shè)計 126
實例61:超現(xiàn)實材質(zhì)創(chuàng)意設(shè)計 128
實例62:松果化物體(松果蘋果) 130
實例63:自然元素創(chuàng)意轉(zhuǎn)化 131
實例64:概念藝術(shù)海報設(shè)計 133
實例65:特定照片 135
實例66:字體融合設(shè)計 136
實例67:按JSON格式的信息生成圖像 137
實例68:把世界名畫變成卡通稻草人風(fēng)格 138
5.3 變現(xiàn)思路 139
5.4 運營建議 141
第6章 科普與教育信息圖類 142
6.1 基礎(chǔ)概念 143
6.2 應(yīng)用實例 144
實例69:英語學(xué)習(xí)閃卡設(shè)計 144
實例70:鯨類物種水彩畫 146
實例71:科技演進(jìn)信息圖 148
實例72:刑偵嫌疑人特征畫像 150
實例73:民族特征可視化設(shè)計 152
實例74:生成極簡圖文菜譜 154
6.3 變現(xiàn)思路 155
6.4 運營建議 157
第7章 趣味視覺內(nèi)容類 158
7.1 基礎(chǔ)概念 159
7.2 應(yīng)用實例 160
實例75:找茬游戲素材 160
實例76:像素游戲素材 162
實例77:創(chuàng)意食品的視覺設(shè)計 164
實例78:微縮場景的創(chuàng)意設(shè)計 166
實例79:傳統(tǒng)文化IP的創(chuàng)意設(shè)計 168
實例80:人偶生成 170
實例81:多圖融合設(shè)計 171
實例82:平面玩偶圖轉(zhuǎn)3D建模文件 172
7.3 變現(xiàn)思路 173
7.4 運營建議 174
第8章 商品定制設(shè)計類 175
8.1 基礎(chǔ)概念 176
8.2 應(yīng)用實例 177
實例83:紡織紋樣 177
實例84:鞋履創(chuàng)意設(shè)計 179
實例85:快消品外觀設(shè)計(旋風(fēng)形水瓶) 181
實例86:食品創(chuàng)意圖(黃油雕刻) 182
實例87:霓虹燈飛碟 183
實例88:帶包裝的表情包和減壓球?qū)嵨飯D 185
8.3 變現(xiàn)思路 186
8.4 運營建議 188
第9章 新聞、時事與諷刺類 190
9.1 基礎(chǔ)概念 191
9.2 應(yīng)用實例 193
實例89:雜志封面 193
實例90:垃圾袋諷刺畫(消費主義批判) 195
實例91:虛構(gòu)新聞雜志封面(GPT-4o專題) 197
9.3 變現(xiàn)思路 199
9.4 運營建議 201
第10章 前沿、冷門與交叉創(chuàng)新類 202
10.1 基礎(chǔ)概念 203
10.2 應(yīng)用實例 204
實例92:空間涂鴉(表情符號投影) 204
實例93:表情符號的融合設(shè)計 206
實例94:勵志金句的融合設(shè)計 207
實例95:文創(chuàng)水晶球 208
實例96:電影IP融合海報 210
實例97:草圖轉(zhuǎn)高保真原圖 212
實例98:四格漫畫 213
實例99:設(shè)計卡通文化衫 214
實例100:折紙藝術(shù)圖 215
10.3 變現(xiàn)思路 216
10.4 運營建議 218
附錄A AI生圖技術(shù)的演進(jìn):從DALL-E到原生多模態(tài)模型 219
A.1 AI“畫家”的誕生 220
A.2 從DALL-E到GLIDE:擴(kuò)散模型嶄露頭角 221
A.3 雙軌競爭:自回歸模型與擴(kuò)散模型,兩大路線之爭 223
A.4 開源革命:Stable Diffusion與Midjourney的崛起 225
A.5 指令跟隨的飛躍:從DALL-E 3到ChatGPT繪圖 227
A.6 邁向多模態(tài):從圖像到視頻,從單模到多模 229
A.7 范式轉(zhuǎn)變:從單一文生圖到多模態(tài)統(tǒng)一生成 233
A.8 展望2030:視覺生成的未來趨勢 235
附錄B AI生圖操作入門 239
B.1 使用GPT-4o 240
B.2 使用即夢AI 242
B.3 使用豆包 245