中國科研信息化藍(lán)皮書2024——數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的科研范式變革
定 價:298 元
- 作者:中國科學(xué)院 等
- 出版時間:2025/6/1
- ISBN:9787121503061
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:G322-39
- 頁碼:336
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
《中國科研信息化藍(lán)皮書2024》由中國科學(xué)院聯(lián)合中華人民共和國教育部、中國社會科學(xué)院、中國工程院、國家數(shù)據(jù)局、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、國家自然科學(xué)基金委員會和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院共同編撰而成。本書得到了參與單位相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的高度重視和大力支持,邀請了國內(nèi)科研信息化領(lǐng)域的權(quán)威專家圍繞我國科研信息化的前沿態(tài)勢、基礎(chǔ)能力以及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容編撰了19篇文章,從不同角度總結(jié)和展示我國近兩年來科研信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效和應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),探討了我國“大數(shù)據(jù)+人工智能”驅(qū)動的科研范式變革以及新型科研信息化基礎(chǔ)平臺發(fā)展建設(shè)的前沿態(tài)勢,旨在進(jìn)一步推動和指引我國科研信息化的未來發(fā)展。全書內(nèi)容豐富、案例翔實(shí),可供政府部門、科研機(jī)構(gòu)、高等院校和相關(guān)企事業(yè)單位從事信息化領(lǐng)域工作的管理和科研人員閱讀和參考。
中國科學(xué)院成立于1949年11月,為中國自然科學(xué)最高學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、科學(xué)技術(shù)最高咨詢機(jī)構(gòu)、自然科學(xué)與高技術(shù)綜合研究發(fā)展中心。中國科學(xué)院提出了建設(shè)國家創(chuàng)新體系的構(gòu)想,先后實(shí)施知識創(chuàng)新工程、“創(chuàng)新2020”、《“率先行動”計(jì)劃暨全面深化改革綱要》,提出了《迎接知識經(jīng)濟(jì)時代,建設(shè)國家創(chuàng)新體系》《創(chuàng)新促進(jìn)發(fā)展,科技引領(lǐng)未來》《創(chuàng)新2050:科學(xué)技術(shù)與中國的未來》《科技發(fā)展新態(tài)勢與面向2020年的戰(zhàn)略選擇》等戰(zhàn)略研究報(bào)告。
目??錄
第一篇?前沿態(tài)勢篇 (1)
面向科學(xué)研究的人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與路徑 高?文等(3)
人工智能時代下的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革 劉韻潔等(19)
數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力 湯?珂等(37)
新型科研信息化基礎(chǔ)平臺推動智能化科研范式變革 廖方宇等(56)
人工智能賦能科學(xué)研究的發(fā)展趨勢及治理建議 潘教峰等(67)
第二篇?基礎(chǔ)能力篇 (81)
AI算力網(wǎng)——人工智能賦能科學(xué)研究的能力平臺 孫凝暉等(83)
面向科研智能的科學(xué)知識自主發(fā)現(xiàn)平臺 周伯文等(95)
支撐AI for Science的科技文獻(xiàn)知識底座構(gòu)建 張智雄等(109)
科技資源標(biāo)識服務(wù)平臺建設(shè)成效及創(chuàng)新應(yīng)用探索 周園春等(131)
第三篇?應(yīng)用實(shí)踐篇 (147)
人工智能驅(qū)動的現(xiàn)代民用飛機(jī)設(shè)計(jì) 吳光輝等(149)
“氣候智慧林業(yè)”——數(shù)智驅(qū)動的林業(yè)科學(xué)科研范式變革 朱教君等(170)
大模型助力理實(shí)交融的機(jī)器化學(xué)家探索 江?俊等(190)
“大數(shù)據(jù)+人工智能”助力FAST科學(xué)發(fā)現(xiàn) 李?菂等(208)
“大數(shù)據(jù)+人工智能”驅(qū)動的生命科學(xué)范式變革及應(yīng)用實(shí)踐 李?鑫等(235)
材料科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與人工智能模型發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用 劉?淼等(252)
紫東太初多模態(tài)大模型的探索與實(shí)踐 王金橋等(268)
盤古氣象大模型的探索和實(shí)踐 謝凌曦等(280)
知識圖譜技術(shù)在農(nóng)作物基因知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究 趙瑞雪等(296)
人工智能時代的社會科學(xué)轉(zhuǎn)向 彭緒庶等(311)