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本書是一本面向機器學習實務的專業(yè)指南，通過系統(tǒng)化的工程學視角幫助讀者將機器學習理論轉(zhuǎn)化為實際應用。全書共九章。內(nèi)容從基礎知識到模型標準化、部署模式、擴展規(guī)模及深度學習應用，層層深入，逐步構(gòu)建機器學習工程的完整知識體系。書中特別強調(diào)如何在Python中高效編碼與設計，如何在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上開發(fā)，以及當下熱門的大型語言模型（LLM）構(gòu)建與運營方法。本書不僅傳播技術，更傳遞了工程學的嚴謹與實踐精神，旨在培養(yǎng)能夠解決復雜技術問題并引領數(shù)據(jù)科學發(fā)展的專業(yè)人才。無論是初學者，還是行業(yè)從業(yè)者，本書對讀者來說都是一次深入機器學習工程的寶貴探索。

Andrew McMahon（彼得·麥克馬洪），多年來在多個行業(yè)中構(gòu)建了具有高影響力的機器學習產(chǎn)品。他目前擔任英國NatWest集團的首席MLOps工程師，并擁有倫敦帝國理工學院理論凝聚態(tài)物理博士學位。他是一位活躍的博主、演講者、播客嘉賓，并在MLOps社區(qū)中擔任領導角色。他是AI Right播客的聯(lián)合主持人，并榮獲2022年英國數(shù)據(jù)獎“年度新星”和2019年數(shù)據(jù)科學基金會頒發(fā)的“年度數(shù)據(jù)科學家”稱號。
Andrew P. McMahon多年來在多個行業(yè)中構(gòu)建了具有高影響力的機器學習產(chǎn)品。目前，他擔任英國NatWest集團的首席MLOps工程師，并擁有倫敦帝國理工學院理論凝聚態(tài)物理博士學位。他是一位活躍的博主、演講者、播客嘉賓，并在MLOps社區(qū)擔任領導角色。他是AI Right播客的聯(lián)合主持人，并榮獲2022年英國數(shù)據(jù)獎“年度新星”和2019年數(shù)據(jù)科學基金會頒發(fā)的“年度數(shù)據(jù)科學家”稱號。譯者：殷海英，從2013年底開始在美國大學作為客座教授，主持數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學項目的研究生研修班，截止2021年已經(jīng)開辦近20期，培訓來自世界多個國家的數(shù)百名碩士（含博士）研究生。并獨立編寫數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學教材，并設計多版實訓教程。在甲骨文公司，作為亞太區(qū)的數(shù)據(jù)科學家參與Oracle數(shù)據(jù)科學產(chǎn)品的研發(fā)與推廣。近期的主要研究方向為機器視覺與高性能運算在現(xiàn)實當中的應用。作為甲骨文公司官方媒體的管理員及編輯，從2016年起編寫并發(fā)表近100篇技術文章，涵蓋數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)科學以及機器視覺等方面。

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