本書是基于銀河麒麟服務(wù)器操作系統(tǒng)，以企業(yè)級云原生案例實戰(zhàn)為主導(dǎo)的，用于培養(yǎng)云原生運維工程師的圖書。本書偏重典型案例的實操，旨在培養(yǎng)讀者的動手操作能力。本書以項目任務(wù)化的形式組織內(nèi)容，以銀河麒麟服務(wù)器操作系統(tǒng)為載體，精選企業(yè)級的常用云原生服務(wù)經(jīng)典案例進行詳細的講述。全書共分為 6 個項目，內(nèi)容包括 Kubernetes 基礎(chǔ)、KubeVirt 虛擬化、 ServiceMesh 技術(shù)應(yīng)用、KubeEdge 邊緣計算、Python 與 Kubernetes 運維開發(fā)、Kubernetes 云原生 DevOps綜合案例。本書最后一個項目是一個經(jīng)典綜合案例——Kubernetes 云原生 DevOps 綜合案例，將前面幾個項目用到的知識和技能融會貫通，以完成Kubernetes 云原生DevOps 的CI/CD。 本書可作為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)課程的教學(xué)用書，也可作為 Linux中高級運維人員的技術(shù)參考用書。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以深入了解云原生技術(shù)的基礎(chǔ)知識和實踐技巧，提高自己在云計算技術(shù)和信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域的技能水平。
池瑞楠，副教授、高級工程師，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院優(yōu)秀教師、勞模。擔(dān)任深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能學(xué)院云計算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)專業(yè)主任，負責(zé)云計算專業(yè)廣東省二類品牌專業(yè)建設(shè)和教育部雙高建設(shè)高水平專業(yè)群云計算專業(yè)建設(shè)，期間作為負責(zé)人全程參與云計算專業(yè)校級資源庫、云計算校級書證融通專業(yè)、云計算工匠精英培育、云計算專業(yè)校級金課建設(shè)。系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、云平臺建設(shè)與運維實戰(zhàn)、云容器技術(shù)與應(yīng)用、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、云計算綜合運維等專業(yè)核心課程，參與云平臺運維與開發(fā)X證書標(biāo)準(zhǔn)制定與區(qū)塊鏈應(yīng)用軟件開發(fā)與維護X教材開發(fā)，獲得"云計算平臺運維與開發(fā)職業(yè)技能認證高級講師資格”和"區(qū)塊鏈應(yīng)用軟件開發(fā)與維護職業(yè)技能認證中級講師資格”。主編"Linux服務(wù)管理與運維”和"鯤鵬應(yīng)用開發(fā)與移植”多本教材的開發(fā)工作。在教學(xué)育人方面取得豐碩成果，目前引導(dǎo)和培育了100多名學(xué)生通過華為HCIE-CloudComputing和RHCA頂級認證。指導(dǎo)學(xué)生獲得全國職業(yè)院校技能大賽云計算賽項全國一等獎3項（2022、2020、2018）、華為ICT大賽2019-2020全球總決賽實踐賽云賽道一等獎1項、華為中國大學(xué)生ICT大賽2020實踐賽云賽道一等獎1項二等獎1項、華為中國大學(xué)生ICT大賽2021實踐賽云賽道（深圳賽區(qū)高職組）一等獎1項、2020年獲得全國職業(yè)院校技能大賽教學(xué)能力比賽高職組二等獎1項，獲得2020年廣東省職業(yè)院校技能大賽教師教學(xué)能力比賽一等獎1項、國賽遴選一等獎1項。2021年獲得獲深圳市技術(shù)能手稱號和2022年度鯤鵬卓越工程師稱號并成為鯤鵬南山創(chuàng)新人才基地特聘專家。目前擔(dān)任吉安職業(yè)技術(shù)學(xué)院機械與電子工程學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)產(chǎn)學(xué)研指導(dǎo)委員會委員和深圳市第二職業(yè)技術(shù)學(xué)校計算機應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)信息安全專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會委員。
項目 1 Kubernetes 基礎(chǔ)
項目描述：P1
任務(wù)分解：P1
知識準(zhǔn)備：P2
任務(wù) 1.1 安裝銀河麒麟服務(wù)器操作系統(tǒng)：P10
任務(wù) 1.2 安裝和配置 Kubernetes 集群：P23
任務(wù) 1.3 使用 Kubernetes 管理容器化應(yīng)用：P26
項目小結(jié)：P31
課后練習(xí)：P31
實訓(xùn)練習(xí)：P31
項目 2 KubeVirt 虛擬化
項目描述：P32
任務(wù)分解：P33
知識準(zhǔn)備：P33
任務(wù) 2.1 基于 KubeVirt 創(chuàng)建虛擬機：P39
任務(wù) 2.2 管理虛擬機實例與生命周期：P45
任務(wù) 2.3 管理虛擬機運行策略與存儲：P48
任務(wù) 2.4 管理虛擬機網(wǎng)絡(luò)與接口：P54
項目小結(jié)：P59
課后練習(xí)：P60
實訓(xùn)練習(xí)：P60
項目 3 ServiceMesh 技術(shù)應(yīng)用
項目描述：P61
任務(wù)分解：P61
知識準(zhǔn)備：P62
任務(wù) 3.1 部署 Bookinfo 應(yīng)用：P67
任務(wù) 3.2 啟用 Istio 流量管理：P73
任務(wù) 3.3 灰度發(fā)布和服務(wù)治理：P81
項目小結(jié)：P93
課后練習(xí)：P93
實訓(xùn)練習(xí)：P94
項目 4 KubeEdge 邊緣計算
項目描述：P95
任務(wù)分解：P96
知識準(zhǔn)備：P96
任務(wù) 4.1 搭建 KubeEdge 邊緣計算環(huán)境：P101
任務(wù) 4.2 部署 KubeEdge 管理平臺：P113
任務(wù) 4.3 部署云端應(yīng)用及邊緣端應(yīng)用：P120
項目小結(jié)：P127
課后練習(xí)：P128
實訓(xùn)練習(xí)：P128
項目 5 Python 與 Kubernetes 運維開發(fā)
項目描述：P129
任務(wù)分解：P130
知識準(zhǔn)備：P130
任務(wù) 5.1 基于 Kubernetes Python SDK 實現(xiàn) Deploy 的管理：P133
任務(wù) 5.2 基于 Kubernetes RESTful API 實現(xiàn) Service 的管理：P141
任務(wù) 5.3 基于 Kubernetes Python SDK 實現(xiàn)通過 HTTP 服務(wù)管理 Service：P151
項目小結(jié)：P156
課后練習(xí)：P157
實訓(xùn)練習(xí)：P158
項目 6 Kubernetes 云原生 DevOps 綜合案例
項目描述：P159
任務(wù)分解：P159
知識準(zhǔn)備：P160
任務(wù) 6.1 安裝 GitLab：P162
任務(wù) 6.2 部署 GitLab Runner：P172
任務(wù) 6.3 配置 GitLab 并構(gòu)建 CI/CD：P179
項目小結(jié)：P191
課后練習(xí)：P191
實訓(xùn)練習(xí)：P192
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