目錄
第1章 數據分析與商務決策概論 1
1.1 大數據及其特征 1
1.2 數據科學的興起及其流程 3
1.3 數據分析思維內涵與特點 6
1.4 數據分析在商務決策中的特點 11
1.5 數據分析的局限 14
1.6 數據分析的應用及其商務決策 15
1.7 數據行為 20
第2章 數據分析采集 22
2.1 數據采集的原因 22
2.2 數據采集 24
2.3 數據的格式 25
2.4 數據采集的方式 26
2.5 數據采集方法 28
第3章 數據存儲與處理技術 40
3.1 傳統數據存儲 40
3.2 大數據時代數據存儲 42
3.3 數據管理技術的發(fā)展歷程 45
3.4 數據庫技術 47
第4章 數據預處理與清洗 52
4.1 數據預處理的必要性 52
4.2 數據清洗 53
4.3 數據集成 56
4.4 數據變換 57
4.5 數據歸約 59
4.6 數據預處理實例 60
第5章 數據分析與商業(yè)洞見 64
5.1 數據分析在業(yè)務中的商務決策 64
5.2 商務決策中的數據理解 67
5.3 數據分析分類 67
5.4 數據分析方法的選擇 70
5.5 數據分析陷阱 78
5.6 數據分析中的商業(yè)洞見 79
第6章 NBA勝率預測--基于機器學習的數據分析 81
6.1 商務決策中的機器學習 82
6.2 常用商務決策中的機器學習模型 84
6.3 商務決策中機器學習模型的程序實現 93
6.4 使用Logistic模型預測NBA球隊的勝率 94
第7章 前沿商務數據分析舉例 97
7.1 背景介紹 97
7.2 數據包絡分析 98
7.3 構建NBA預測模型 102
7.4 NBA預測模型的應用 106
7.5 具體商務決策中數據分析的應用 108
第8章 商務決策中的隨機實驗及其相關方法 110
8.1 實驗研究概述 110
8.2 隨機實驗 110
8.3 準實驗 112
8.4 傾向得分匹配 113
8.5 雙重差分法 116
8.6 案例 121
8.7 隨機實驗在商務決策中的應用 122
8.8 隨機實驗在商務決策中的案例分析 122
第9章 斷點回歸分析及其在商務中的應用 123
9.1 斷點回歸的概念 123
9.2 實際案例 124
9.3 精確斷點回歸 125
9.4 模糊斷點回歸 125
9.5 斷點回歸的假設 127
9.6 斷點回歸案例 128
9.7 斷點回歸分析在商務決策中的具體應用 129
9.8 總結 130
參考文獻 131