數(shù)值線性代數(shù)旨在計算機上高效和準確實現(xiàn)各種矩陣運算，是科學和工程計算的核心，同時也為數(shù)據(jù)科學和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始，重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經(jīng)典數(shù)值線性代數(shù)問題的理論和算法。在此基礎上，結合擴散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應用案例，展示矩陣計算的應用潛力，同時簡要涉及壓縮感知、線性降維和隨機算法等前沿主題。本書適用于高等學校計算數(shù)學或數(shù)值分析專業(yè)的學生，同時可作為機器學習、數(shù)據(jù)科學、計算機科學和人工智能領域的相關人員參考。