人類智能是否能遷移到人工智能，人工智能是否能接近或達到人類智能？這些問題一直備受爭議。本書基于語境的適應性表征方法論，系統(tǒng)地探討了人工智能的適應性表征范疇架構(gòu)，人工智能的邏輯主體、搜索主體、學習主體、決策主體和問題-解決主體的適應性表征特征，以及人工智能適應性表征的語境建構(gòu)及其哲學、倫理問題和未來走向，力圖論證這樣一種觀點：人工主體是適應性主體，人工認知是適應性表征系統(tǒng)，人工智能的生成是通過適應性表征實現(xiàn)的。
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全國科學技術(shù)哲學重點學科學術(shù)帶頭人，教育部"百千萬人才工程"人選人員；山西省跨世紀青年學術(shù)骨干、學科帶頭人，山西省自然辯證法研究會理事；教育部人文社會科學重點研究基地山西大學科學技術(shù)哲學研究中心專職教授、科學思想研究室主任，《科學技術(shù)與辯證法》雜志編審；山西大學哲學社會學學院院長
目錄
本書的縮略詞
導論 1
第一部分 人工智能適應性表征范疇架構(gòu)
第一章 從自然智能到人工智能：適應性表征的普遍性 25
第二章 人工智能的適應性表征方法論 42
第三章 人工智能的適應性表征范疇架構(gòu) 66
第二部分 邏輯主體：基于推理的適應性表征
第四章 基于邏輯的適應性表征 87
第五章 一階邏輯語義學的適應性表征與推理 106
第六章 邏輯主體對自然語言處理的適應性表征 127
第三部分 搜索主體：基于發(fā)現(xiàn)的適應性表征
第七章 搜索作為認知適應性表征的核心方法 167
第八章 搜索主體逼近真實世界的適應性表征 185
第九章 多主體對抗性搜索的適應性表征 204
第四部分 學習主體：基于理解的適應性表征
第十章 學習作為認知的適應性表征 223
第十一章 學習主體概率模型的適應性表征 253
第十二章 強化學習主體的適應性表征 266
第五部分 決策主體：基于規(guī)劃的適應性表征
第十三章 智能主體決策過程的適應性表征 287
第十四章 決策主體在真實世界中的適應性表征 310
第十五章 決策主體對于約束滿足問題的適應性表征 335
第六部分 問題-解決主體：基于目標的適應性表征
第十六章 問題-解決主體對不確定性的適應性表征 355
第十七章 人工感知系統(tǒng)作為問題-解決主體的適應性表征 386
第十八章 智能機器人作為問題-解決主體的適應性表征 400
第七部分 人工智能適應性表征的語境建構(gòu)與問題展望
第十九章 適應性表征作為智能生成機制的語境建構(gòu) 425
第二十章 人工智能的哲學與倫理問題 444
第二十一章 具身人工智能的可能性與必要性 464
參考文獻 481
附錄1 ChatGPT-4對適應性表征的回應 513
附錄2 對李德毅院士關(guān)于“新一代人工智能十問”的哲學思考 517
后記 524
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