為推動知識圖譜技術及產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，促進知識圖譜在細分領域的落地實踐，本書從實用性和先進性出發(fā)，較全面地梳理了智能電網(wǎng)、智慧能源、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧營銷、智能制造、智慧交通、智慧運營商、智慧司法、智慧公安、智慧傳媒、科技文獻13個領域的38項知識圖譜實踐案例，詳細分析了知識圖譜相關產(chǎn)業(yè)政策與行業(yè)賦能概況、知識圖譜產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系和知識圖譜標準化現(xiàn)狀，提出了知識圖譜在各領域應用實踐過程中的建設基礎能力評估方法、系統(tǒng)建設全生命周期管理建議及系統(tǒng)選型指南。
中國電子技術標準化研究院（工業(yè)和信息化部電子第四研究院），創(chuàng)建于1963 年，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是國家從事電子信息技術領域標準化的基礎性、公益性、綜合性研究機構。
目 錄
第一篇 產(chǎn)業(yè)綜述篇
第1章 知識圖譜產(chǎn)業(yè)綜述 2
1.1 政策部署與行業(yè)賦能 2
1.2 知識圖譜標準化現(xiàn)狀 3
1.2.1 概述 3
1.2.2 國際標準化 5
1.2.3 國內(nèi)標準化 7
1.3 知識圖譜產(chǎn)業(yè)生態(tài) 15
1.4 知識圖譜實踐路徑 17
1.4.1 知識圖譜構建流程 17
1.4.2 知識圖譜生命周期 20
1.4.3 其他支撐活動 21
1.5 可能存在的挑戰(zhàn) 24
1.5.1 共性挑戰(zhàn) 24
1.5.2 細分行業(yè)挑戰(zhàn) 29
1.6 結語 32
第二篇 選型實施篇
第2章 知識圖譜應用系統(tǒng)構成 34
2.1 知識圖譜應用系統(tǒng)定義及類別 34
2.2 知識圖譜應用系統(tǒng)架構及功能組成 34
第3章 知識圖譜應用系統(tǒng)建設基礎能力評估 37
3.1 應用系統(tǒng)建設基礎能力評估準則 37
3.2 應用系統(tǒng)建設基礎能力指標體系 37
3.3 應用系統(tǒng)建設基礎能力自我評估表 41
3.4 應用系統(tǒng)建設基礎能力提升 43
第4章 知識圖譜應用系統(tǒng)選型 45
4.1 知識圖譜應用系統(tǒng)選型準則 45
4.1.1 數(shù)據(jù)處理相關模塊的選型準則 45
4.1.2 知識圖譜構建相關模塊的選型準則 45
4.1.3 知識服務與管理相關模塊的選型準則 47
4.2 知識圖譜應用系統(tǒng)的關鍵性能構成 48
4.2.1 數(shù)據(jù)處理相關模塊的關鍵性能構成 48
4.2.2 知識圖譜構建相關模塊的性能構成 48
4.2.3 知識服務與管理相關模塊的性能構成 49
第5章 知識圖譜應用系統(tǒng)建設與管理過程 50
5.1 需求分析階段 50
5.1.1 需求分析階段建設目標 50
5.1.2 需求分析階段輸入/輸出 52
5.1.3 主要活動 54
5.1.4 用戶角色與分工 55
5.1.5 需用戶參與的內(nèi)容 57
5.2 方案設計階段 58
5.2.1 方案設計階段建設目標 58
5.2.2 方案設計階段輸入/輸出 58
5.2.3 主要活動 59
5.2.4 角色與分工 62
5.2.5 需用戶參與的內(nèi)容 63
5.3 圖譜構建階段 63
5.3.1 圖譜構建階段建設目標 63
5.3.2 圖譜構建階段輸入/輸出 64
5.3.3 主要活動 65
5.3.4 角色與分工 68
5.3.5 需用戶參與的內(nèi)容 68
5.4 應用開發(fā)與集成部署階段 69
5.4.1 應用開發(fā)與集成部署階段建設目標 69
5.4.2 應用開發(fā)與集成部署階段輸入/輸出 70
5.4.3 主要活動 70
5.4.4 角色與分工 72
5.5 系統(tǒng)評估與驗收階段 73
5.5.1 系統(tǒng)評估與驗收階段建設目標 73
5.5.2 系統(tǒng)評估與驗收階段輸入/輸出 73
5.5.3 主要活動 74
5.5.4 角色與分工 76
5.5.5 需用戶參與的內(nèi)容 77
5.6 運營推廣階段 77
5.6.1 運營推廣階段建設目標 77
5.6.2 運營推廣階段輸入/輸出 78
5.6.3 主要活動 79
5.6.4 角色與分工 80
5.6.5 須用戶參與的內(nèi)容 81
5.7 管理維護階段 82
5.7.1 管理維護階段建設目標 82
5.7.2 管理維護階段輸入/輸出 82
5.7.3 主要活動 83
5.7.4 角色與分工 84
5.7.5 須用戶參與的內(nèi)容 85
第6章 面向知識圖譜應用系統(tǒng)建設的服務方選擇 86
6.1 面向知識圖譜應用系統(tǒng)建設的服務定義 86
6.2 面向知識圖譜應用系統(tǒng)建設的服務分類 86
第三篇 行業(yè)實踐篇
第7章 智能電網(wǎng)領域案例 89
案例1：聯(lián)想電力供應鏈領域知識圖譜系統(tǒng) 89
案例2：基于知識圖譜的設備故障智能維修決策實踐 100
案例3：電力行業(yè)基于知識圖譜的認知理解知識問答實踐 115
案例4：電力運檢領域知識圖譜應用案例 122
第8章 智慧能源領域案例 128
案例5：油氣行業(yè)知識計算實踐案例 128
案例6：中國石化企業(yè)知識中心構建與應用 136
案例7：基于知識圖譜的油氣知識綜合管理和智能應用—油氣勘探開發(fā)行業(yè)案例 148
案例8：邑通知識圖譜在建筑領域智慧能源的應用—建筑空間智慧能源管理平臺ETOM IEM 161
第9章 智慧金融領域案例 168
案例9：螞蟻事理圖譜在信貸風控中的應用 168
案例10：小微企業(yè)信貸知識圖譜的應用 174
案例11：淵海產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 185
案例12：天眼查大數(shù)據(jù)知識圖譜系統(tǒng) 196
案例13：淵亭“金融輿情分析平臺” 204
案例14：海信經(jīng)濟領域知識圖譜 213
第10章 智慧醫(yī)療領域案例 227
案例15：海洋藥物大數(shù)據(jù)信息檢索 227
案例16：基于知識圖譜技術的VTE智能評估系統(tǒng) 240
案例17：基于醫(yī)療知識圖譜的臨床決策支持系統(tǒng) 245
第11章 智慧教育領域案例 259
案例18：少兒百科知識圖譜問答應用案例 259
第12章 智慧營銷領域案例 269
案例19：汽車消費行業(yè)知識圖譜構建及應用實踐 269
案例20：基于KBQA的經(jīng)紀人咨詢助手—小貝咨詢助手 291
案例21：知識圖譜助力小米商城場景化推薦 298
第13章 智能制造領域案例 306
案例22：機電產(chǎn)品可持續(xù)智能設計系統(tǒng) 306
案例23：可持續(xù)智能制造系統(tǒng) 316
案例24：邑通知識圖譜在智能制造領域的應用—設備智慧運行管理平臺ETOM IE 327
案例25：航天質(zhì)量知識圖譜 336
第14章 智慧交通領域案例 348
案例26：以全網(wǎng)搜索為目標的交通知識圖譜實踐 348
案例27：海信交通領域知識圖譜 363
案例28：基于空管知識圖譜的航班延誤預測系統(tǒng) 374
第15章 智慧運營商領域案例 381
案例29：電信運營商資費信息系統(tǒng) 381
案例30：電信運營商知識大腦 395
第16章 智慧司法領域案例 402
案例31：基于知識圖譜的法律智能認知平臺—元典睿核 402
案例32：國雙智訟輔助辦案平臺 410
第17章 智慧公安領域案例 424
案例33：公安知識圖譜 424
案例34：知識產(chǎn)權領域圖譜實踐案例 432
案例35：百分點某市公安知識圖譜應用案例 446
第18章 智慧傳媒領域案例 458
案例36：泛傳媒行業(yè)知識圖譜構建與應用實踐 458
第19章 科技文獻領域案例 473
案例37：基于知識圖譜的CNKI數(shù)字人文研究平臺 473
案例38：標準知識圖譜智能服務平臺 486
書單推薦
