人工智能邊緣計算芯片與系統(tǒng)設(shè)計
定 價：72 元
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- 作者：鐘世達(dá)
- 出版時間：2025/7/1
- ISBN：9787121506130
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP389.1
- 頁碼：256
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書系統(tǒng)闡述了人工智能邊緣計算在邊緣端場景下的數(shù)字芯片設(shè)計與SoC系統(tǒng)集成設(shè)計。全書以“算法—芯片—系統(tǒng)”協(xié)同優(yōu)化為主線，重點解析了輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法及其在硬件架構(gòu)中的映射實現(xiàn)，內(nèi)容涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用電路模塊的設(shè)計原理、面向AI計算特征的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)優(yōu)化策略，以及基于SoC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器集成技術(shù)。此外，基于軟硬件協(xié)同設(shè)計方法論，本書深入探討了如何通過量化實現(xiàn)算法輕量化，并保持硬件計算的準(zhǔn)確性。在應(yīng)用層面，結(jié)合人臉口罩識別和農(nóng)作物病蟲害識別的典型場景，解析了人工智能邊緣計算芯片在功耗約束下的性能優(yōu)化方案。本書融合了深度學(xué)習(xí)算法輕量化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計、加速器SoC系統(tǒng)集成等前沿技術(shù)，構(gòu)建了從理論算法到數(shù)字芯片設(shè)計的完整知識體系，為人工智能邊緣計算芯片與系統(tǒng)的設(shè)計提供了重要參考。本書適合作為高等院校電子信息、集成電路、計算機、自動化等專業(yè)的高年級本科生及研究生教材或?qū)嵺`項目指導(dǎo)書，也可為相關(guān)行業(yè)工程技術(shù)人員的入門參考書。
鐘世達(dá)，博士，畢業(yè)于英國南安普頓大學(xué)，主要研究方向為無線通信、邊緣計算與數(shù)字集成電路設(shè)計等�，F(xiàn)任深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院通信工程系副系主任、副教授，碩士生導(dǎo)師，獲廣東省優(yōu)粵卡人才、廣東省優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、深圳市優(yōu)秀教育工作者、深圳市“孔雀計劃”高層次引進(jìn)人才等榮譽。國家級一流本科課程團隊核心成員，主編多部教材，指導(dǎo)學(xué)生多次獲得中國研究生電子設(shè)計競賽、全國大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽等全國一等獎。黃磊，深圳大學(xué)講席教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任電子與信息工程學(xué)院執(zhí)行院長、射頻異質(zhì)異構(gòu)集成全國重點實驗室常務(wù)副主任、廣東省智慧低空感知重點實驗室主任；國家杰出青年基金獲得者，國家重點研發(fā)計劃項目首席科學(xué)家，中國電子學(xué)會會士，英國工程技術(shù)學(xué)會會士；4次入選全球前2%科學(xué)家“年度科學(xué)影響力排行榜”（2020—2023）和全球前2%科學(xué)家“終身科學(xué)影響力排行榜”（2023）；獲中國電子學(xué)會技術(shù)發(fā)明一等獎2項，中國雷達(dá)行業(yè)協(xié)會技術(shù)發(fā)明一等獎，中國電子信息博覽會創(chuàng)新金獎；國家級一流本科課程負(fù)責(zé)人。
第1章 邊緣計算與人工智能
1.1 邊緣計算
1.2 人工智能與深度學(xué)習(xí)
1.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.4 任務(wù)及習(xí)題
第2章 人工智能芯片與系統(tǒng)
2.1 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀介紹
2.2 GPU架構(gòu)
2.3 TPU架構(gòu)
2.4 適用于邊緣計算的人工智能芯片架構(gòu)
2.5 其他芯片類型
2.6 任務(wù)及習(xí)題
第3章 輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景
3.2 深度可分離卷積
3.3 剪枝
3.4 量化
3.5 知識蒸餾
3.6 任務(wù)及習(xí)題
第4章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路模塊設(shè)計
4.1 卷積層設(shè)計
4.2 池化層設(shè)計
4.3 全連接層設(shè)計
4.4 加速器主體架構(gòu)設(shè)計
4.5 任務(wù)及習(xí)題
第5章 數(shù)據(jù)存儲設(shè)計
5.1 內(nèi)存模塊
5.2 內(nèi)存存取
5.3 權(quán)重的格式與存取
5.4 任務(wù)及習(xí)題
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器與SoC系統(tǒng)集成
6.1 微處理器與系統(tǒng)芯片介紹
6.2 AMBA系統(tǒng)總線
6.3 AHB總線
6.4 APB總線
6.5 AXI總線
6.6 常用SoC外設(shè)介紹
6.7 加速器與SoC系統(tǒng)集成
6.8 任務(wù)及習(xí)題
第7章 人工智能芯片的軟硬件協(xié)同設(shè)計
7.1 算法與硬件的數(shù)據(jù)交互
7.2 模型訓(xùn)練與權(quán)重生成
7.3 算法量化
7.4 任務(wù)及習(xí)題
第8章 人工智能邊緣計算芯片應(yīng)用
8.1 人臉識別
8.2 農(nóng)作物病蟲害識別
8.3 任務(wù)及習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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