《基于機器學習的道路交通狀態(tài)分析理論與方法》為智能交通領域前沿研究論著叢書之一，在分析交通數(shù)據(jù)特征的基礎上，將先進的機器學習方法與特征選擇、群體智慧搜索、時間序列分析等理論方法進行有機結合，探討了機器學習在道路交通狀態(tài)分析方面的應用，為交通數(shù)據(jù)挖掘與交通狀態(tài)分析提供理論基礎和方法依據(jù)。主要研究內容包括：交通流缺失數(shù)據(jù)修復、交通事件檢測、交通事件持續(xù)時間預測、交通狀態(tài)判別、交通狀態(tài)預測。