本書(shū)作者柳義筠，副教授，廣州科技貿(mào)易職業(yè)學(xué)院信息工程學(xué)院教研室主任，網(wǎng)絡(luò)工程師、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、高級(jí)網(wǎng)頁(yè)考評(píng)員，長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)。本書(shū)從初學(xué)者角度出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，全面介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)。主要內(nèi)容包括初識(shí)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、Hadoop環(huán)境配置，分布式文件HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式計(jì)算框架MapReduce、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、查詢大型半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的語(yǔ)言Pig、分布式日志采集工具Flume、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換工具Sqoop，幫助初學(xué)者快速入門(mén)。