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語(yǔ)料庫(kù)與R語(yǔ)言應(yīng)用
本書(shū)旨在推介語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的理論范式在語(yǔ)言大模型中的基礎(chǔ)原則,推廣語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景在數(shù)字人文時(shí)代中的融合方略,推演語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的操作技術(shù)在不同語(yǔ)言層級(jí)中的切入路徑。本書(shū)主要以各類(lèi)型R程序包在語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)中真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)踐操作為主線,共分三大部分:語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)、語(yǔ)料庫(kù)分析、語(yǔ)料庫(kù)呈現(xiàn),十二個(gè)章節(jié):1.數(shù)據(jù)讀取tuneR與readtext;2.數(shù)據(jù)抓取rvest與rcrawler,3.數(shù)據(jù)分類(lèi)tidyr與stringr,,4.數(shù)據(jù)標(biāo)注udpipe與openNLP,5.語(yǔ)音標(biāo)記seewave,6.詞匯模塊quanteda,7.語(yǔ)義結(jié)構(gòu)e1071,8.語(yǔ)用形式neuralnet,9.結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)ggplot2,10.多維呈現(xiàn)ggalluvial11.向量呈現(xiàn)RGL,12.兼容呈現(xiàn)plotly。
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